$四维图新(SZ002405)

10月11日,以“驭见极智”为主题的2024四维图新用户大会正式举办。在本届大会上,四维图新正式发布了四维图新NI In Car系列智驾产品矩阵。该矩阵涉及从入门级到中高阶的多个智驾方案,以及AC8025AE舱行泊一体芯片。


四维图新发布的数据显示,截至目前,该公司智能驾驶产品总出货量已超过100万台,已定点和已量产总计超200万台,为7家车企提供智驾解决方案。


四维图新CEO程鹏在大会上表示,全自研之路现阶段已显现诸多弊端和不确定性——车企与供应商之间亟需深化合作,以实现共生共赢、全栈可控的良性发展局面。


本届用户大会上,四维图新战略合作伙伴轻舟智航登场亮相,发布了基于四维图新轻量化地图HD Lite和轻舟智航中高阶全栈软件算法打造的城市NOA智驾方案。


在地图行业深耕二十余年之后,四维图新积累了大量的技术储备来应对轻量化高精度地图的挑战。程鹏强调,这些“原始积累”已经成为四维图新助力车企制胜未来的重要资本,地图正在从智驾方案功能件转变成为安全件。


在本次活动上,程鹏再次强调,“无图肯定是一个伪命题”,无图就是无知识产权、无安全底线。随着地图在智能驾驶领域的角色转变,地图正在以多元化、更灵活、多端部署的产品形态服务不同阶段智能驾驶应用需求。


结合对舱驾融合趋势的分析和思考,四维图新在本届用户大会重点发布了NI In Car系列从入门级到中高阶的智驾产品矩阵。以下为该矩阵中的具体产品:


基于征程6E/M的行泊一体中算力智驾方案

四维图新基于征程6E/M芯片打造的行泊一体中算力智驾方案在本届用户大会上首次亮相。该方案搭载7V3R12U(7颗摄像头、3颗毫米波雷达、12颗超声波雷达)的传感器配置,有利于数据捕捉的精准度与处理过程的效率及流畅度提升。数算融合技术的运用,则提升了系统效率。


这一方案可实现对高速领航辅助NOP的全场景覆盖,以及记忆行车、记忆泊车等智能泊车场景。与此同时,该方案在提升驾驶便利性与安全性方面有所升级。


据程鹏透露,该方案还构建了数据驱动的智驾闭环系统,通过数据合规、众源更新和持续迭代等技术手段,可不断提升驾驶体验,满足用户个性化需求。


 10万元级车型的舱泊一体方案

在本届四维图新用户大会上,面向10万级车型市场的舱泊一体解决方案也首次亮相。


该方案是将四维图新将自研AC8025芯片与地平线征程3技术相融合,在成本控制、国产化率、算力优化以及产品开发效率等方面均展现出一定的技术优势与市场竞争力。


通过创新的双域整合设计,这款舱泊一体方案在硬件成本的显著缩减的同时,通过功能的高效分时复用与数据的赋能,挖掘了算力的内在价值,并辅以5V5R传感器配置,在双域融合中展现了成本优势。


值得一提的是,该方案还实现了高达70%的国产化率,同时实现了算力资源的精简配置与高效利用。


8~15万元车型的舱泊一体方案

与此同时,四维图新还推出了基于高通骁龙SA8155平台的舱泊一体解决方案,专为市场上8万-15万元区间的车型打造。该方案通过整合整机TBOX与整车OTA引擎载体,实现了系统层面的高度集成化设计。


这款舱泊一体解决方案从硬件到底软,从芯片到传感器,均为极简配置,但体验感却仍达到了一定的水准。程鹏强调,整套方案生产成本可帮助车企至少降本20%以上。


车路云一体化解决方案

目前,四维图新已参与到北京、深圳、杭州、无锡、武汉等多个首批试点城市的车路云建设工作中。面对产业发展需求,四维图新基于时空服务能力,打造车路云一体化解决方案,为车路云规模化应用提供全方位助力。


凭借在快速审图、数据合规及自动驾驶地图标准制定方面的经验,四维图新将联合行业生态伙伴,加速相关技术标准的落地实施,并推动实现量产交付。


在本届用户大会,程鹏呼吁更多车企加入进来,共同推动相关技术加速商业化落地。


基于在L4级自动驾驶领域的广泛应用,四维图新还在探索新的应用场景,比如车场路云一体化的全场景自动泊车(AVP)解决方案,以及高级别的自动驾驶信控。未来,该公司计划携手更多生态伙伴共促技术落地。


 全新舱行泊一体单芯片解决方案

截止目前,四维图新旗下杰发科技的SoC芯片出货量已达到8500万套片,MCU芯片出货量突破6000万颗。


四维图新正在携手产业链伙伴打造完整的汽车芯片国产化供应链。该公司于2023年发布的AC8025已实现量产,并获得5家国际顶级合资车企和自主品牌车企项目定点。


这次用户大会上,四维图新又推出了全新车规级舱行泊一体单芯片解决方案AC8025AE,突出高性价比优势。相较于中低阶座舱域控与行泊域控分离方案,该方案在硬件、结构、散热、生产加工、线束及系统软件等多个层面均实现了优化。


这款舱行泊一体单芯片方案将在2025年正式量产上车。程鹏表示,AC8025AE芯片采用先进的合封形式,将两个成熟的芯片重新封装成为一颗,不仅缩短了开发周期,还大大降低了成本,确保了方案的成熟与可靠。


  

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