Blackwell芯片全面投产、需求十分旺盛，英伟达股票收盘价创下历史新高！
美国当地时间10月14日，英伟达股价上涨2.43%至138.07，一举超越2024年6月18日的收盘价，创下新高。这也帮助公司总市值接近3.39万亿美元，仅次于苹果公司3.52万亿美元的总市值。$英伟达(NASDAQ|NVDA)$$沃尔核材(SZ002130)$#【有奖】逐浪全球化，中国企业出海的机遇与挑战#$浪潮信息(SZ000977)$
究其原因，英伟达Blackwell芯片全面投产再次让投资者沸腾。根据英伟达CEO此前的表态，Blackwell芯片已经全面投产，市场需求“非常疯狂”。近四个月英伟达股价出现波动，主要原因就是市场担心英伟达新产品投产可能推迟。随着芯片顺利投产，投资者对英伟达股价的担忧大大缓解，公司股价较8月低点大涨超52%。
在人工智能芯片旺盛需求的刺激下，英伟达已经成长为全球顶尖的科技公司，并带领产业链相关公司抢占AI芯片的市场份额。
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1、英伟达Blackwell芯片需求火爆，公司收盘价创历史新高
自从英伟达在2024年GTC（GPU Technology Conference）上发布全新GPU架构Blackwell以及GB200超级芯片，整个科技行业都在期待能够使用最先进的AI芯片。
3月18日，2024年GTC便迎来英伟达创始人黄仁勋的主题演讲，时长2个小时的演讲聚焦“见证AI的变革时刻”。英伟达正式推出全新GPU架构Blackwell，全新六大革命性技术让新GPU成本和能耗改善25倍。
英伟达正式推出Blackwell全新架构，可以实现万亿参数级的大语言模型（LLM）构建，成本与能耗较此前改善25倍，这背后就有六大革命性技术的助力。
Blackwell拥有强大的芯片，B200 GPU由2080亿个晶体管组成，die之间的通信速度高达10TB/s。第二代Transformer引擎，AI芯片计算、推理能力得以提升。为了实现GPU之间的高速通信，Blackwell引入第五代 NVLink。此外，RAS 引擎、安全人工智能、解压缩引擎都提升了芯片运行效率。
超级芯片GB200 Grace Blackwell Superchip，将2个B200芯片和Grace GPU组合在一起。由36超级芯片构成的GB200 NVL72系统，将LLM性能提升30倍，成本和能耗降低了25倍。
然而，由于超级芯片生产工艺复杂、技术要求高，市场一直关注产品的投产进程。今年8月，部分媒体报道GB200为了提升良率可能出现近3个月的出货延迟。这对英伟达股价产生了重要影响，也引来科技界的高度关注。
随后部分研究机构透露，GB200生产面临挑战，但不足以较大程度影响投产节奏，整个供应链仍按照计划生产超级芯片。
10月初，英伟达CEO黄仁勋公开表示，Blackwell芯片已经全面投产，对Blackwell的需求十分疯狂。英伟达计划四季度提升产能并持续扩大发货规模，这将为英伟达带来显著的业务增长。
10月鸿海科技集团公开表示，公司正在墨西哥建设全球最大的GB200生产线。鸿海高管表示英伟达GB200需求量巨大，公司已经做好准备，包括制造能力、液冷散热技术等。此前鸿海高管对外透露，公司有望在四季度交付GB200芯片。
同时，部分科技巨头已经收到GB200。微软旗下的Azure云服务对外表示，公司已经拿到搭载GB200芯片的服务器，公司成为第一个用上Blackwell系统的云服务供应商。
在一系列利好因素的影响下，英伟达股价收盘价创新高，距离历史最高值140.75美元也仅有一步之遥。
2、英伟达启动“AI峰会”全球巡演，AI芯片需求快速增长
美国当地时间10月8日，英伟达在华盛顿开启“AI峰会”全球巡演，峰会时间将持续3天。10月底英伟达将在印度孟买举办“AI峰会”，11月将转至东京，由此可以发现英伟达极为重视亚洲市场。
与很多重要新品发布会不同，英伟达主题演讲主角不是黄仁勋，而是英伟达企业平台副总裁兼总经理Bob Pette，演讲主题为“人工智能的下一个阶段”。这就意味着，本次峰会聚焦英伟达产品的应用场景。
Bob Pette详细讲解了人工智能未来的应用场景，将渗透至人类生活的方方面面，多个科幻影片场景有望成为现实。Bob Pette预计全球范围内更多行业将引入AI技术，而AI有望在相关行业里产生20万亿美元的影响。
面对越来越多行业拥抱AI，算力短缺及能耗问题都非常关键。英伟达Blackwell已经充分考虑到能耗问题，基于Blackwell开发GPT-4大模型约消耗3GW电力，而十年前大约消耗5500GW电力，能耗实现了极大地改善。
在全球AI芯片市场中，英伟达扮演着关键的角色。所谓的AI芯片，就是可以运行人工智能算法的芯片，此类芯片为了适应人工智能算法而专门进行了加速设计。
人工智能技术主要包括深度学习、机器学习、知识图谱、自然语言处理等技术，融合了计算机、心理学等学科，能够帮助程序、机器如人类一样去思考、处理问题。
GPU此前主要用来处理图像，拥有强大的浮点运算能力。随着深度学习的发展，GPU一举成为AI领域的利器，英伟达的高端GPU就成为全球科技巨头梦寐以求的硬件。
根据开盘啦数据库，AI芯片概念股包括：中科曙光、澜起科技、紫光股份、兆易创新、汇顶科技、华天科技、景嘉微、复旦微电、四维图新、芯原股份等。
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