昆仑万维与北京大学合作推出的新一代MoE（Mixture of Experts，混合专家模型）架构是一种先进的人工智能模型设计。这种架构的核心思想是将大型模型分解为多个专家模型，每个专家模型负责处理不同的任务，并通过一个门控机制来整合这些专家模型的输出。这种设计提高了模型的效率和可扩展性，使得模型能够更好地处理复杂的任务，并为用户提供更加精准和个性化的服务。
MoE架构的主要优势包括：
1. 应对复杂任务能力更强：通过集成多个专家模型，每个专家模型都能针对不同的数据分布和构建模式进行搭建，从而显著提升大模型在各个细分领域的专业能力。
2. 模型响应速度更快、训练及推理效率更高：由于MoE模型推理计算过程中只有少数特定专家模型被激活，相较于同等参数规模的稠密模型，MoE模型呈现出极高的稀疏性，使其拥有更高的推理计算效率。
3. 可扩展性更强：MoE架构允许模型通过增加专家模型的数量和类型来灵活应对各种复杂的机器学习任务。
昆仑万维在MoE架构上的研究成果包括“天工2.0”和“天工3.0”两个版本。其中，“天工2.0”是面向全体C端用户免费开放的千亿级参数大语言模型AI应用，它在AI搜索、对话、阅读、创作等方面进行了全面升级，支持图文对话、文生图等多模态应用，并新增了AI绘画、数据分析、AI伴侣、AI算命、热梗百科等多项新兴玩法。而“天工3.0”则是采用4000亿参数的MoE架构，成为全球模型参数最大、性能最强的MoE模型之一，其在语义理解、逻辑推理等方面能力实现质的飞跃，技术知识能力较上一代模型提升超过20%，数学、代码等能力提升超过30%。
此外，昆仑万维还开源了2千亿稀疏大模型Skywork-MoE，这标志着公司在MoE架构领域的深入研究和应用。通过这些举措，昆仑万维展示了其在AI领域的技术创新和领导地位。
本文作者可以追加内容哦 !
