Yan架构大模型创新之MCSDYan架构采用MCSD（Multi-Channel

Yan架构大模型创新之MCSDYan架构采用MCSD（Multi-ChannelSlopeandDecay）替换Transformer架构中O(n^2)的Attention机制，并成功验证了ScalingLaw机制。MSCD方法摒弃了传统的注意力机制，通过“多通道斜率”与“多通道衰减”的结合，提供了一种全新的视角去理解复杂的数据结构，减少了模型计算量，不仅提升了模型的响应速度，还降低了能耗和资源占用情况。 （2）Yan架构大模型创新之类脑激活机制类脑激活机制，既可以应用在单模态也可以应用在多模态上，在最初会初始化若干神经元参数，每个数据样本在训练或推理的时候，都会通过仿生神经元的选择驱动算法，选择与本数据样本相关的神经元参与运算，这意味着每次的迭代训练和推理，并不是每一个参数都会参与计算，尤其在训练时，这种方法会极大的降低算力。