山西大学在人工智能赋能分析化学检测领域取得研究新突破化学化工学院双少敏教授、石利

山西大学在人工智能赋能分析化学检测领域取得研究新突破

化学化工学院双少敏教授、石利红教授及环境科学研究所董川教授等合作，在疾病的化学诊断和环境监测方面取得新进展，发表SCI一区影响因子15以上论文多篇，并在近期实现了人工智能与分析化学检测的交叉融合，研究成果以“Sub-30-Seconds ultrafast intelligent detection of glutathione using machine learning-guided handheld sensing platform based on mercury ion-mediated ratiometric fluorescence carbon dots”为题发表在国际期刊Chemical Engineering Journal上（IF 15.1，SCI一区TOP）。
该研究将人工智能领域的机器学习技术引入碳量子点荧光探针体系，克服了传统的集成式分析平台在数据处理上依赖计算机中央设备，过程繁琐且耗时的缺点。团队开发了一个用户友好的智能谷胱甘肽（GSH）检测系统，该系统可直接在定制的小程序上完成图像采集、自动识别反应区域，并即时输出定量GSH浓度值，实现了从样本到结果的快速、准确检测。该研究将荧光碳量子点和智能手机结合，构建了谷胱甘肽的生物医学和环境分析即时检测的掌上传感平台。