金融黑灰产的存在不仅破坏金融生态、危害金融安全，其背后隐藏的虚假广告宣传、侵犯公民个人信息、骗取消费者钱财等违法犯罪活动，更是严重侵害了消费者合法权益，扰乱了金融市场秩序和社会稳定。近年来，宜人智科一方面持续加强数字能力建设，创新探索语音质检模型、声纹技术等科技手段，加强自身及广大合作伙伴识别和防范金融黑灰产的能力。另一方面，一如既往地重视消费者教育工作，不断提升广大用户和社会大众的金融素养，从源头加强金融消费者对黑灰产的防范和防骗意识。
AI反欺诈规则模型+策略分析
让欺诈无所遁形
宜人智科近年来，积极应用人工智能、大数据等技术，构建了一站式数智化“Hawkeye反欺诈管理系统”（以下简称“Hawkeye”），精准打击金融领域黑灰产，切实保护了消费者权益。
凭借十余年在欺诈风险防控领域的经验积累，及在关键技术自主研发创新上的优势，Hawkeye利用AI反欺诈规则模型和策略分析，不仅可以接收各渠道信息，同时依据历史欺诈案例和数据，利用有效的风险评估模型以及欺诈行为识别算法，可实现自动化拦截欺诈风险点；还利用声纹识别、人脸识别等技术甄别可疑客户，创建虚拟工单供反欺诈专家进行分析，并将处理结果实时更新至关联业务系统，强化黑名单和欺诈甄别模块，以捕捉、记录并梳理业务中的欺诈行为。
AI反欺诈规则模型：基于自研“谛听”智能决策平台中部署的反欺诈规则及模型，通过对内外部数据处理和分析，完成授信、用信等关键交易环节的监控、拦截；
可信识别：支持多层次的验证机制，包括生物识别、证件有效性验证等，确保用户身份的真实性和交易的安全性；
欺诈甄别：通过有效整合各种工具和技术，生成欺诈风险甄别模块（即系统组件），模块包含一系列规则、算法或分析模型，用于检测异常行为或模式，从而识别可能的欺诈活动；
黑灰名单库：通过AI自动上报并积累欺诈风险数据，建立黑灰名单库，应用于未来的反欺诈规则；
可视化综合查询：基于大量的客户行为数据、贷款申请信息、交易记录等数据，分析客户的行为模式和特征，并提供数据综合查询能力。
建立“AI自动识别+人工辅助”
黑灰产辨识机制
“反催收”等黑灰产，不仅破坏金融生态、危害金融安全，其背后隐藏的虚假广告宣传、侵犯公民个人信息、骗取消费者钱财等违法犯罪活动，更严重侵害消费者合法权益。越来越多的从业机构利用人工智能、大数据等科技创新手段来识别打击，取得了良好的效果。
作为打击金融领域黑产联盟（简称AIF）成员，宜人智科旗下宜享花始终坚持维护行业秩序和保障消费者合法权益为宗旨，并通过“AI自动识别+人工辅助”黑灰产辨识机制，精准识别、标记可疑黑灰产用户，为净化金融服务行业生态贡献力量，打造了消保新范式。
提升科技创新能力
构建安全可靠数智化金融环境
作为AI驱动的数智化科技服务企业，宜人智科将不断提升科技创新能力，加强反欺诈防火墙建设，确保技术在风险防控方面的先进性和有效性。同时，坚持深化消费者保护措施，通过智能化服务优化客户体验，保障用户权益，为构建安全、可靠的数智化金融环境贡献力量。
当前，金融科技平台需持续打磨打击金融黑灰产的“技术利器”，推动净化金融市场环境，促进金融行业规范健康发展。未来，宜人智科将通过专业、高效的行业合作机制，为净化金融行业生态贡献力量，在更有效地打击金融黑产、遏制违法乱象的同时，全力维护市场经济秩序和社会公平正义，推动行业的健康可持续发展。
$宜人智科(NYSE|YRD)$
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