办公室的一隅，小李因工作效率低正在接受批评，他向老板阐明：“系统中的数据与文档杂乱无章，每次检索耗时费力。”小李的这番苦衷，实为当前企业在管理知识与数据过程中，所面临困境的生动写照。神州泰岳致力于构建的“1+N+X”大模型体系，有效解决了这一企业困境，其覆盖了“AI+知识问答”与“AI+智能问数”等重要实践场景，旨在提升企业的知识与数据管理能力、决策能力以及业务效能。
“1+N+X”大模型体系包括1 个 MaaS 平台，N 个专用大模型和 X 个应用场景，旨在为企业用户提供高效的AI大模型应用交付服务。相比于市面上形形色色的大模型，“1+N+X”大模型聚焦行业实践，旨在打造更符合业务场景的专用大模型和创新应用。
“知人者智，自知者明”，老子在《道德经》中的这句箴言，与神州泰岳所构建的“1+N+X”大模型体系在理念有异曲同工之妙。在助力企业智能升级方面，该体系不仅能够智能化整理知识与文档，还能深度洞察用户需求，实现对数据的自主智能化分析，辅助用户完成高效决策。
在“AI+知识问答”的实践场景中，神州泰岳采用了 RAG 技术，构建智能化的知识搜索引擎。该引擎能够智能地整合生产过程中分散的文档知识，实现自动化、高效化的知识沉淀与应用，提供上下文关联的智能知识检索，主动推荐相似知识能力，为生产处理过程场景提供数据知识。
针对业界普遍存在的文件类型多样化、FAQ 匹配度低、口语化提问等挑战，神州泰岳推出创新技术举措实现了多场景多格式文档解析、Top5 知识召回率达100%以及注重数据质量的答案生成，全面优化用户体验。
在“AI+智能问数”实践场景下，神州泰岳融合了 Text2SQL + Text2Metrics + Metrics2Data 等多种技术，构建了一个无缝衔接的数据可视化生态系统，让用户通过自然语言交互的方式解析与共享数据价值。用户无需了解数据底层结构，AI能够自主完成多维度的精准解读与分析数据，辅助用户快速了解数据趋势和风险并给出行动建议。
目前，神州泰岳的大模型技术已在“AI+知识问答”与“AI+智能问数”等多个实践场景成功落地并付诸生产应用。
如果说大模型技术已成为产业发展的关键推力，那么专用大模型就是这股力量中的催化剂。神州泰岳精准定位，致力于打造专用大模型，更侧重于行业实践与上层支撑，确保技术落地能够为客户带来切实价值。神州泰岳CBG副总裁兼产品总裁王晓君指出：“当前通用大模型蓬勃发展，然而在电信、金融、能源等关键部门中的大模型落地和应用中，更需要行业或专用大模型补齐能力短板，而这正是神州泰岳的长板。”
未来，神州泰岳将继续拓展“1+N+X”大模型体系的应用边界，以客户需求为导向，在实际生产中展现其切实有效的赋能效应。
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