1、小鹏发布AI机器人小鹏Iron 人形机器人商业化落地进程提速
据媒体报道，小鹏汽车董事长、CEO何小鹏在AI技术日上透露，AI机器人小鹏Iron将搭载多块自研芯片支持端到端大模型，拥有15个可动自由度、支持触控反馈的拟态双手，目前该款机器人已经在小鹏广州工厂进行小鹏P7+车型生产实训，小鹏Iron未来将会聚焦在工厂和门店等场景。
太平洋证券认为，车企入局人形机器人，一方面车间重复、标准化程度高的工作更适合人形机器人，车企更了解应用的痛点也有更多试验的空间和耐心，另一方面可以实现技术同源，车企可将车端算法复用至人形机器人上。预计未来随着更多企业入局人形机器人赛道将加速产业链完善，加快人形机器人商业落地可能性。
来源：财联社
2、大疆扫地机器人计划曝光
11月8日消息，据《晚点 LatePost》报道，大疆已研发扫地机器人四年，如果一切顺利，预计会在明年年中发布，定价与市场上的高端扫地机器人接近。该产品用到的技术与大疆多年的积累吻合，包括路径规划、视觉识别避障、高性能电机，以及激光雷达等，大疆在开发无人机时均有储备。对此，大疆方面回应称，“不对未发布的产品及与此相关的传闻提供评论。”
来源：《晚点 LatePost》，界面
3、扫地机器人产业链分析和产业链投资机会
扫地机器人作为智能家电的其中之一，凭借先进的人工智能技术，自动在房间内高效、精准地完成地板清理工作，大大减轻了人们的家务负担。随着国内人民生活水平的显著提高和智能家居市场的日益成熟与完善，扫地机器人凭借其便捷性和实用性，在家庭中迅速普及，成为了现代生活中不可或缺的一部分。
扫地机器人产业链分析
上游
芯片：是扫地机器人的核心部件之一，控制着机器人的运行、路径规划、智能识别等功能。随着人工智能技术在扫地机器人中的应用不断加深，对高性能芯片的需求也日益增加。目前市场上的 AI 芯片主要包括 GPU、NPU、ASIC、FPGA 等，GPU 用量最大。
传感器：包括红外传感器、超声波传感器、激光雷达传感器等，用于感知周围环境、识别障碍物、测量距离等。传感器的精度和可靠性直接影响扫地机器人的避障能力和清扫效果。
电机电池：电机为扫地机器人的移动和清扫提供动力，其性能决定了扫地机器人的清扫效率和续航能力。电池提供能量支持，电池的续航能力是消费者关注的重点之一，因此不断提高电池的性能和容量是产业链上游的重要发展方向。
其他零部件：还包括电子元器件、控制器、减速器、执行器、地刷等，这些零部件的质量和性能也会影响扫地机器人的整体性能。
中游
生产制造商：主要负责扫地机器人的组装、测试、质量控制等环节。这一环节需要具备先进的生产设备和工艺，以及严格的质量管理体系，以确保产品的质量和稳定性。
技术研发商：不断进行技术创新和产品升级，研发出更智能、更高效、更便捷的扫地机器人产品。技术研发是扫地机器人行业的核心竞争力所在，也是推动行业发展的重要动力。
下游
销售渠道：包括线上和线下两种渠道。线上渠道主要包括电商平台，如淘宝、京东、苏宁易购等，具有方便快捷、价格透明、产品种类丰富等优点，是目前扫地机器人的主要销售渠道;线下渠道主要包括商超、专卖店、家电卖场等，能够为消费者提供产品体验和售后服务，对于一些高端产品的销售具有重要作用。
据中研产业研究院《2024-2029年扫地机器人行业市场深度分析及发展规划咨询综合研究报告》分析扫地机器人产业链投资机会：
上游核心组件领域
芯片：扫地机器人智能化水平的持续提升，带动了对高性能芯片需求的显著增长。因此，投资于芯片研发与制造领域，特别是专注于人工智能芯片设计生产的企业，展现出了巨大的发展潜力与市场前景。
传感器：作为扫地机器人实现环境感知与避障功能的核心部件，传感器的市场需求正持续攀升。投资于具备领先技术与高品质产品的传感器研发制造企业，有望获得良好的投资回报。
电池：电池是扫地机器人运行的基础，其性能直接关系到产品的续航与使用寿命。投资锂电池制造行业，特别是那些致力于研发高能量密度、长寿命且安全可靠的电池技术的企业，具有较高的投资价值。此外，探索并投资新型电池技术，如固态电池，也是未来的一个重要方向。
中游制造与技术创新领域
领军企业：诸如科沃斯、石头科技等领军企业，凭借其在技术研发、品牌建设及市场拓展等方面的显著优势，占据了较高的市场份额，展现出良好的盈利能力和广阔的发展前景。投资这些企业，不仅可分享行业增长的红利，还能有效降低投资风险。
新兴势力：扫地机器人市场的不断扩张，催生了一批新兴制造企业。这些企业凭借创新精神和灵活的经营策略，能够快速响应市场变化，推出具有竞争力的产品。投资此类企业时，需重点关注其技术创新能力、产品差异化优势及市场推广策略，选择具有高增长潜力的企业进行投资。
技术创新：人工智能技术作为扫地机器人的核心驱动力，其研发投资对于推动行业进步至关重要。同时，清洁技术的创新同样不可忽视，它直接关系到扫地机器人的清洁效果与效率。因此，投资于人工智能与清洁技术研发的企业，有助于提升扫地机器人的整体性能，满足消费者日益增长的清洁需求。
下游销售与服务领域
电商平台：电商平台已成为扫地机器人销售的主要渠道，随着线上购物习惯的普及，其市场份额持续增长。投资于拥有强大物流体系、优质售后服务及良好用户口碑的电商平台，可望获得稳定的投资回报。
售后服务：优质的售后服务是提升消费者满意度与品牌忠诚度的关键。投资于售后服务企业，如专业维修、配件供应等，不仅能为消费者提供便捷的服务，还能为企业带来持续稳定的收益，进一步巩固市场地位。
来源：中研网
4、规模法则引领机器人领域新突破:迈向通用机器人的ChatGPT时刻
如果将 人工智能 （ AI ）比喻为一个正在成长的孩子，那么规模法则（Scaling Law）就是其成长过程中的核心驱动力。只要给予这个“孩子”充足的数据、模型和算力这些“营养”，它便能茁壮成长。2020年，OpenAI发表的《神经语言模型的规模法则》论文，为大语言模型的发展奠定了理论基础，也让规模法则成为了AI领域的基石。
然而，胡英东博士指出，当前的AI模型还远未达到真正的通用性，无法应对用户提出的各种复杂指令。在2024年11月4日的上海第七届中国国际进口博览会上，机器人 与媒体记者的互动虽然引人注目，但距离真正的通用智能还有一段距离。
如今，规模法则正在为机器人领域打开一扇全新的大门。清华大学交叉 信息 研究院（IIIS）的研究团队在预印本网站arXiv上发表的论文《机器人操作模仿学习中的数据规模法则》显示，在规模法则的指导下，机器人实现了真正的零样本泛化，无需任何微调就能适应全新的场景和物体，成功率高达90%。泛化能力是指模型或 算法 在处理新数据时的表现，这一突破意味着机器人正在向理解和适应物理世界迈出重要一步。
胡英东博士是嵌入式AI领域的专家，他研究了开发通用机器人系统所面临的挑战，特别是这些系统如何适应不同的、非结构化的现实世界环境。在IIIS团队的研究中，便携式手持夹爪UMI在8种从未见过的环境中展现出了惊人的适应能力。
ChatGPT的问世验证了规模法则的“ 智能 涌现”能力，即规模越大，效果越优。然而，在机器人领域，全面的规模法则尚未建立，因此其发展速度并未像 深度学习 领域那样迅速。为了探究数据规模法则，IIIS团队设计了物体泛化、环境泛化及环境-物体组合泛化三大维度，通过调整训练数据规模，评估数据规模对机器人策略泛化性能的影响。
研究发现，策略的泛化性能与环境和训练时接触的物体数量之间存在显著的幂律关系。当环境多样性足够丰富时，单一环境中过度采集不同操作物体的数据所带来的效用将变得微乎其微。此外，单个物体的演示数据很容易达到饱和，总演示数据达到800次时，性能就开始趋于稳定。
尽管IIIS团队的研究取得了显著成果，但胡英东博士表示，目前的研究还仅限于单任务策略的数据规模，并未探索多任务的通用性。此外，要实现商业化应用，还需要达到更高的成功率。他相信，未来会有通用机器人的出现，但目前仍有许多重要的研究问题需要解决。
在学界努力的同时，企业界也在积极将通用人工智能引入物理世界。OpenAI等巨头正在开发大规模AI模型和算法，为机器人提供动力。虽然有人将IIIS团队的 最新 研究称为“人形机器人的ChatGPT时刻”，但胡英东博士认为，这个时刻还未真正到来，需要更多的技术突破。
然而，他相信这项技术最终会进入日常实际应用，如餐馆的服务机器人、养老院的护理机器人等。这些应用将极大地改变人们的生活方式，提高生活质量。
来源：电子发烧友
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