中国电子信息联合会公示通知
数据管理能力成熟度评估模型（DCMM）
工业和信息化部在2018年发布了国家标准《数据管理能力成熟度评估模型》（GB/T 36073—2018）（简称“DCMM”），是我国数据管理领域首个国家标准，充分参考了国际数据管理领域领先的理论框架和方法论。DCMM评估内容覆盖数据战略、数据治理、数据架构、数据应用、数据安全、数据质量、数据标准和数据生存周期8个核心能力域、28个能力项、445项评估标准。评估等级从低向高依次为初始级（1级）、受管理级（2级）、稳健级（3级）、量化管理级（4级）和优化级（5级）。
DCMM成熟度评估等级
中控技术数据管理实践
近年来，中控技术凭借丰富的行业经验和技术积累，通过数智驱动，与客户共同实现价值链接与卓越的组织运营。公司采用“全域数据治理”和“数据敏捷交付”双轮驱动模式，确保数据管理有效落地；积极建立中控技术指标体系与指标标准，以应用驱动深化数据治理，全面提升数据质量。中控技术秉承“以评促建、以评促改”的原则参与本次评选并顺利通过了DCMM四级量化管理级认证，进一步增强数据管理综合实力。
在此过程中，中控数据云提供了坚实的技术支撑，基于工厂操作系统打造统一数据底座，结合多租户模式和云原生技术，实现了数据管理的全流程闭环，助力企业打造专属的数据三中心，进行精准业务洞察，揭开运营迷雾，实现数据价值最大化。
中控数据云技术框架
此外，中控技术高度注重AI大模型与数据的融合，致力于利用数据驱动AI创新，陆续推出“1+2+N”智能工厂新架构、“4大数据基座+1个智能引擎”等核心产品体系，以及研发指标中心、智问等AI创新产品，以“AI+数据”引领工业数智转型，先后获评全国大数据“星河”案例数据资产管理优秀案例单位、“浙江数商成长型企业”等荣誉，获得业界广泛认可。
未来，中控技术将继续秉持“创新引领，卓越运营”的运营理念，不断提升数据治理能力，并进一步加大AI领域的创新投入，不断探索和开发前沿技术成果，为客户提供更加优质、高效的产品及服务体验，助力客户实现数字化转型和智能化升级，推动行业向更高技术水平迈进。
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