随着AI技术的飞速发展，通用人工智能的时代正悄然开启，为产业、生态与技术的变革带来了全新的范式。在这一背景下，通信行业凭借其在算力、网络和数据等全要素资源方面的优势，结合多样化的业务场景，为网络的自动化、智能化提供了强大的内生动力。近日，中国移动通信集团广东有限公司茂名分公司（以下简称茂名移动）与中信科移动紧密合作，基于AI融合网络调优技术，成功应对了5G网络中高密集组网带来的复杂干扰问题，共同推进了5G网络的智能化优化进程。
当前5G网络的快速发展，基站的高密集部署导致小区间重叠覆盖度增加、干扰加剧，严重影响了网络质量及用户体验。传统的RF优化方式存在参考数据碎片化、仿真模拟依赖性强等诸多痛点，无法有效解决这些挑战。为此，茂名移动与中信科移动携手推出了全景高阶智优方案，旨在通过MR数据进行多小区邻区关联分析，形成最优优化单元，进而提升网络覆盖和优化方案的准确性。
在该方案的实施过程中，项目团队利用AI技术进行参数与覆盖指标的映射学习，彻底改变了传统仿真模拟和局部优化的算法设计思路。通过这一方案，优化不仅考虑了各小区调整对周边区域的互相影响，还有效减少了模型对象数量，极大地提升了优化效率和准确性。
RF高阶自智能力
数据预处理
基于LOF的数据清洗
数据清洗
特征工程
网络场景化
基于KNN的场景分类
场景分析
场景分类
数据建模
基于多核叠加的回归模型
模型选择
模型训练
参数推荐
基于梯度下降的模型求解
模型求解
参数预测
实施效果表明，该方案在茂名移动现网取得了显著成效。通过全景高阶智优对RF等参数进行优化后，网络基础指标、端到端语音、网络覆盖指标等主要质量指标均得到了明显提升。
茂名移动与中信科移动通过本次联合创新，成功提升了网络性能，显著改善了用户体验，并验证了AI融合网络智能优化方向的有效性和可行性。未来，双方将继续深入合作，加速这一创新方案的全面推广应用，进一步提升网络优化效率，实现更广泛的价值闭环。
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