报道称，OpenAI一直在进行几个与智能体相关的研究项目。其中一位人士表示，最接近完成的将是一个在网络浏览器中执行任务的通用工具。
AI助理（AI Agent）是一种能够感知环境、进行决策和执行动作的智能实体，具备通过独立思考、调用工具去逐步完成给定目标的能力，既能为C端提供个性化应用，也能为B端提供降本增效方案。对于普通用户而言，AI助理最核心的功能是AI自主操作手机，辅助完成复杂推理任务。
OpenAI首席执行官阿尔特曼早已透露下场意愿。几周前，他在Reddit的“问我任何问题”（Ask Me Anything）论坛上表示，“我们将拥有越来越好的模型，但我认为下一个重大突破将是AI助手。”在上个月公司年度开发日之前的OpenAI新闻发布会上，该公司首席产品官Kevin Weil称：“我认为2025年将是Agent系统最终进入主流的一年。”
目前，OpenAI已开源了多功能协同AI Agent——Swarm，可创建多个智能体协同工作，以更高效地完成任务。其GPT o1模型增强了推理能力，使其在复杂问题的解决和用户交互的自然性方面均有显著进步，亦使其更加适用于AI Agent场景。
AI助理被视作通往AGI的核心基础，在硬件厂商言必称AI的时代，AI助理或成为终端智能化的突破口。机构表示，AI Agent或将掌握移动互联新入口，流量分发格局有望重塑AI Agent智能体因具备较强交互性以及便利性，或可打通原先同个终端不同App之间的天然壁垒。
以下是A股AI Agent智能体 概念股梳理：
$中科金财(SZ002657)$：公司智能客服机器人采用的是Transformer神经网络算法，形成了面向复杂NLP语义识别和内容生成的智能机器人对话系统、自动代码生成引擎、自动流程指令生成引擎。目前已实现为金融机构等的用户提供“不仅能对话、还能办业务”的新智能服务体验。
$南兴股份(SZ002757)$：公司子公司唯一网络基于AI大模型技术，与微软展开联合创新，为行业客户提供AIGC应用产品和解决方案，目前小鹭AIGC智能助手已上线。
酷特智能：携手华为云共创AI智能体。
鼎捷数智：与微软在中国台湾地区发布结合微软0penA1的个人智能助理“娜娜帮我”。
新开普：公司完美校园APP目前研发的数字人“小美同学”，主要基于数字虚拟人，语音识别，语义理解，语音合成等能力，为用户提供实时的可视化交互，提供7*24小时智能问答服务。
焦点科技：公司产品AI麦可，能够自动将买家询盘翻译成中文，并生成初稿，同时能AI接待客户消息。
拓尔思：拓天大模型面向媒体、金融、政务、舆情、专利、公安、开源情报七大垂直行业，提供智能知识问答、公文和稿件写作、舆情归纳总结、文档审查校对、智能业务助手等功能。
宏景科技：据公司官网：公司基于自然语言处理（NLP）、语音识别（ASR）和语音合成（TTS）技术，提供文本对话交互功能，能替代人工客服解决大部分咨询问题，实现自助服务，帮助企业升级客服体验，提高服务效率，降低人力成本。
博彦科技：公司在人工智能业务方面具备人工智能机器学习知识图谱方面的经验和技术积累,形成了包括chatbot智能聊天机器人、智慧运维等方面的解决方案。
立方数科：立方数科与智能体Agent(如0penA1的推理大模型)的关系是代理商。
三联虹谱：三联虹普携手华为云发布国内首个“化纤工业智能体解决方案。
赛意信息 ：深度绑定华为，AIAgent赋能业务流程智能化升级。
昆仑万维：公司在AIGC方向的布局有支持AI生成文本的天工妙笔，AI生成代码的天工智码，AI生成图像的天工巧绘，AI生成音乐的天工乐府。您可在微信小程序中体验天工巧绘AI作图工具。
三六零：在ToC端，公司借鉴New Bing的模式，推出新一代生成式AI搜索引擎、AI浏览器、AI个人助理等产品。
欢迎各位补充！
#智能体概念热度升温，哪个方向受益？#
最近我在交易的一只标的是 $可转债ETF(SH511380)$，很适合做波段，而且可转债可以视为普通债券加对应股票的看涨期权。
因此，对于纯债价值部分，利率和信用风险是其最大影响因素，一般而言，利率越高纯债价值越低，反之亦然，信用风险越低，转债违约程度越低；对于股票看涨期权部分，则主要受到正股走势影响，因此经济基本面、居民收入预期、地缘政治等影响权益市场走势的宏观经济因素也将影响可转债市场。
由于可转债兼顾股债两种属性，可转债的投资回撤低于股票，但是涨幅空间又大幅优于债券。
可转债的投资重点在于择时。可转债在牛市中跟随股票指数上涨才是可转债收益的主要来源。而在熊市时，可转债的债性保护，跌的比较少。
没有长期关注市场的投资人，很容易踏空牛市和追高熊市。
市场可转债类型繁多，例如周期、科技等。大家需要结合正股价值选择可转债品种，选择失误容易错失行情。而选择不对，则可能面临失去本金的风险。
比如2024年部分可转债出现了退市、违约等风险。在可转债的投资中需要兼顾信用风险评估和股票研究至少两种技能，还需要观察转债市场的流动性情况。
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