$英维克(SZ002837)$  “液冷，作为AI发展的必选项，不仅是技术上的革新，更是对未来可持续计算能力的一次重大突破。”张鹏表示，随着AI模型日益复杂，数据处理量爆炸式增长，传统的风冷技术已难以满足高端计算设备对散热的严苛需求。
过去20年，服务器CPU功耗只有100瓦至200瓦，而现在已经达到350瓦至450瓦。GPU更是从A100的450瓦发展到H100的700瓦，最新的B100甚至达到1200瓦。因此，传统风冷技术不仅会影响芯片性能发挥，还可能导致稳定性和可靠性下降。
与此同时，由于AI大模型训练对算力需求的激增，高密度部署已成为大型GPU集群的必然选择，这就需要更先进的冷却技术。
“液冷技术的引入，如同为AI的飞速发展安装上了强大的引擎。”张鹏表示，液冷技术不仅极大地提升了数据中心能效比，降低了能耗，还有效延长了硬件的使用寿命，为构建绿色、高效的AI生态系统奠定了坚实的基础。
放眼国内外液冷市场，均出现快速增长态势。在张鹏看来，我国液冷行业大有可为。“2022年数据中心的液冷渗透率约为3%至5%，2023年大概是8%至10%。我们判断，近几年液冷行业会迎来爆发式增长。预计未来3至5年，液冷业务有望保持30%以上的年复合增长率。”$中科曙光(SH603019)$  $浪潮信息(SZ000977)$  #强势机会#