——申万菱信基金智能化投资指南解读之智能技术
随着科技的飞速发展，智能化技术已成为推动产业变革的核心力量。申万菱信智能驱动基金经理卜忠林明确指出，智能化技术已经从软件、互联网、云计算到AI，智能化技术已迈入了一个全新的发展阶段——AI初期。在这个量变积累的关键时期，AI模型正通过不断扩大参数规模、提升数据质量来优化效果，预示着未来质变的可能。
当前，云端AI大模型正引领着智能化技术的尖端潮流，如GPT-4等多模态支持、庞大参数规模及算力需求、开源大模型的兴起，以及高级推理能力的突破，都在为智能化技术的未来发展奠定坚实基础。而未来，智能化技术还有望从云端模型的进一步升级、端侧AI的广泛应用，以及自动驾驶的革新等多个方向实现突破，开启智能化技术投资的新纪元。
申万菱信基金的智能化投资指南，将为您深入剖析智能化技术的价值与前景，助您把握智能化时代的投资机遇。
当前智能化技术处于哪个发展阶段？
以产业周期发展为例，智能化技术发展可分为软件、互联网、云计算、AI四大发展阶段。当前智能化技术已经发展到了AI的初期。目前AI的发展阶段还是处于量变时期，不断地提升参数、数据规模来提升模型的效果。预计后续随着更智能的模型推出（比如AGI），后面有望迎来一个质变的过程。
当前尖端的智能化技术代表是什么？
目前尖端的云端AI大模型发展中有几个技术代表：
1、多模态支持：多模态技术使得文字、图像、音视频等多种数据之间互相转化和生产，为后续的文生图、文生视频类AIGC应用爆发奠定技术。最新的GPT-4o支持视觉等多模态输入，使其在处理图像、文本等混合任务时表现尤为出色，算力增加10倍以上。
2、开源大模型：多家科技巨头正在积极参与开源生态建设，开源大模型或将成为重要分支。开源模型能够极大的丰富整个AI软件生态，帮助AI技术惠及更多人。
3、算力：以GPU和光子技术为代表的硬件创新，为大模型的发展提供了基座。
未来智能化技术还将从哪几个方向进行突破？
1、云端模型的进一步升级：基于scaling law定律，未来云端模型有望进一步提升参数规模，去接近通用人工智能（AGI）的效果。
2、端侧AI：AI手机、AI PC和AI眼镜等：终端产品嵌入AI大模型，目前已经实现本地图像、视频AI处理。未来还需要突破系统层面的跨APP调用，以及语音输入后的自动执行等功能，让手机和PC真正具备智能。另外，AI眼镜也是一个突破方向，通过在眼镜中增加AI能力，实现人和眼镜在语音、图像层面的实时问答交互。
3、自动驾驶：
当前的自动驾驶更多是辅助驾驶，基于固有的模型去做一些判断。未来AI大模型有希望去实现端到端智能驾驶，即通过对车辆传感器收集到的大量数据进行实时分析和处理，直接输出智能驾驶判断。例如， Transformer算法引入BEV生成过程，解决了自动驾驶感知环节多视觉信息融合的难题。
智能座舱优化：AI推动智能座舱的人机交互向多模态方向发展，将汽车变为一个智能终端，实现更加智能、人性化的交互。
#上汽集团布局智能汽车#
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