- 芯片领域：AI大模型训练和应用需强大算力支持，对GPU等高性能芯片需求大增，像英伟达等公司业绩大幅增长，国内寒武纪等企业也迎来发展机遇.
- 光模块领域：大模型的训练和应用推动光模块技术升级，具有高性能、低成本等优点的薄膜铌酸锂调制器成为极具竞争力的解决方案，国内光库科技等企业有望受益.
- 云计算领域：大模型促使云计算基础设施体系重构，底层算力向以GPU为主迁移，云服务提供商需升级硬件设备，如百度智能云等通过提供AI原生云服务，满足企业对大模型训练和部署的需求.
数据板块
- 数据标注领域：数据是大模型的基础，数据标注贯穿大模型全生命周期，随着大模型发展，标注需求增长、标注效率提升，专业数据服务商有更多机会，如Snorkel AI等加速了数据标注技术研发和商业应用.
- 数据存储领域：大模型训练和应用产生海量数据，对数据存储设备和服务需求增加，美光等存储芯片厂商以及云存储服务提供商有望迎来业务增长.
应用板块
- 传媒娱乐领域：大模型为游戏、影视、营销等行业提供更高效创作工具，提升内容生产效率和质量，如松鼠AI推出多模态智适应大模型应用于教育领域，实现教育软硬件升级.
- 医疗领域：大模型可赋能医疗影像识别、辅助诊断等场景，提高诊断准确性和效率，讯飞星火医疗大模型升级至2.0版本，在多个核心医疗场景表现出色，推动智慧医疗发展.
- 金融领域：大模型可用于风险评估、投资决策、客户服务等，提高金融机构效率和竞争力，如通过对海量金融数据的分析和预测，为投资决策提供参考依据。
- 教育领域：大模型可根据学生学习情况提供个性化学习方案和辅导，如希沃教学大模型2.0支持本地运行，增加教育行业预训练数据，提升算法效果，为教育教学带来便利.
安全监管板块
- 网络安全领域：随着AIGC内容滥用风险扩大，监管重要性提升，需利用AI技术进行内容审核和监管，确保信息安全，如360安全大模型凭借其技术优势和创新架构，在政府、央企等关键基础设施行业落地使用，提升整体安全防御能力.
- 数据安全领域：大模型涉及大量数据处理和存储，数据安全至关重要，数据安全厂商通过提供数据加密、访问控制等技术和服务，保障大模型数据安全，如安恒信息等企业在数据安全领域的技术和应用不断创新和发展.#工信部：加快大模型技术迭代和产品升级#
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