AI全球视野 微软今年购买了48.5万个英伟达GPU

AI全球视野 微软今年购买了48.5万个英伟达GPU

建信新兴市场基金（539002 ）AI 全球重要新闻总结

1. # OpenAI首席执行官Sam Altman支持的核能初创公司Oklo周三宣布，该公司与数据中心运营商Switch达成框架协议。根据Oklo的新闻稿，双方签署了一份非约束性的《主电力协议》（Master Power Agreement），计划2044年前为该数据中心部署12吉瓦的Oklo Aurora核电站项目。而在大约一周前，Meta发布了一份全面的项目招标，寻找能够在2030年代初期开始运营核反应堆的核能业者，以支持Meta高能耗的数据中心及周边社区。Axios报道称，Meta的招标目标是建设总容量为1到4吉瓦的新一代核能设施，希望找到能够简化核电项目全流程的合作伙伴，从选址、审批到设计、建设和运营都能一站式解决。#美联储降息25个基点，美元指数缘何飙升？# $建信新兴市场混合(QDII)A(OTCFUND|539002)$$建信新兴市场混合(QDII)C(OTCFUND|018147)$$建信纳斯达克100指数(QDII)人民币C(OTCFUND|012752)$

2. # 17日，全球企业软件巨头Salesforce发布了Agentforce 2.0。从Agentforce 1.0到2.0，短短三个月的时间，Salesforce展现了其在AI领域的快速迭代和重要升级。Salesforce通过Agentforce正在重新定义软件和应用的概念。AI Agent不再只是一个工具，而是成为了企业新的“数字员工”，能够自主执行任务、驱动业务流程、创造新的商业价值。Agentforce 2.0带来了多项突破性功能，其核心的改进在于其增强的推理引擎。该引擎旨在连接企业数据、业务流程和逻辑，从而提供更智能、更具上下文感知能力的AI交互体验。一个实际应用案例是，Adecco集团利用Agentforce开发的AI代理，该代理通过分析候选人技能与职位要求的匹配程度，提高了招聘效率。在本次发布之前，Salesforce已经通过自己的客户支持平台实验了这一概念。据Benioff透露，客户在help.salesforce.com平台上每周32000次交互中，人工互动比例已从前的10000次降至5000次，83%的问题由AI代理解决。在发布会的在演示中，Agentforce能够匹配应聘者和岗位标准的共通之处，例如教育程度、技能、语言和位置等，可以快速分析大量简历，筛选出最佳人选，甚至自动安排面试 @天天基金网 @天天精华君 @天天话题君

3. # 12月17日，《金融时报》报道，微软在今年购买了比任何竞争对手都要多得多的英伟达AI芯片，以加速投资人工智能基础设施建设。今年，微软的英伟达芯片订单是其在2023年购买的同代英伟达AI处理器数量的三倍多。通过分析公司公开披露的资本支出、服务器出货量和供应链信息，Omdia技术咨询公司的分析师估计，微软今年购买了48.5万个英伟达的Hopper芯片，远远领先于Meta（22.4万个）、字节跳动（23万个）、腾讯（23万个）、亚马逊（19.6万个）、谷歌（16.9万个）等公司。分析认为，前两年英伟达的GPU供不应求，微软的芯片库存使它在构建下一代人工智能系统的竞争中占据了领先地位。今年，科技巨头们在数据中心的开支达到了数百亿美元，Omdia估计，全球科技公司将在2024年花费约2290亿美元在服务器上，其中微软的资本支出为310亿美元，亚马逊为260亿美元，全球前十大数据中心基础设施买家，包括xAI和CoreWeave，将占全球计算能力投资的60%。微软作为OpenAI的最大投资者，在建立数据中心基础设施方面表现得最为积极，不仅自己运行AI（如Copilot助手），还通过Azure部门出租给客户。目前，微软的Azure云基础设施被用于训练OpenAI的最新模型，正在与谷歌、xAI、Anthropic等初创公司，以及美国以外的竞争者们争夺下一代计算的主导地位。

4. # 12月18日，Meta与斯坦福大学联手推出了一款名为Apollo的全新AI模型系列，旨在显著提高机器对视频的理解能力。尽管人工智能在处理图像和文本方面取得了巨大进步，但让机器真正理解视频仍然是一个重大挑战。视频中包含复杂的动态信息，而人工智能更难处理这些信息。因此，在设计最佳AI视频解读系统时存在诸多困难。研究人员发现，保持每秒恒定的帧采样率能获得最佳结果。为了解决这个问题，Apollo模型使用两个不同的组件：一个用于处理单独的视频帧，另一个则用于跟踪对象和场景如何随时间变化。在模型训练方面，团队研究表明训练方法比模型大小更重要。Apollo模型采用分阶段训练的方式，并按顺序激活了不同部分的模型效果更好。此外，Meta公司还不断优化数据组合，在大约10%~14%的文本数据和大量偏向视频内容的数据下进行平衡。值得注意的是，较小规模的Apollo-3B超越了Qwen2-VL等同等规模的模型，而更大参数的Apollo-7B超过同类模型。Meta已经开源了Apollo的代码和模型权重，并在Hugging Face平台上提供公开演示。

数据来源：万得，截至日期2024年12月19日

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