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在AI服务器中，CPU需要供电，GPU板卡需要供电，内存（DDR4、DDR5、HBM）需要供电，各种接口也需要供电。简单讲，就是能耗更高了。所以，电源管理系统当中用到的无源器件（以电感为主）就发挥着关键作用。

随着CPU/GPU主频越来越高，因此对稳定供电和滤波方面都有有很高的要求，一体成型电感解决了这个问题。相比传统的铁氧体电感，采用金属软磁的一体成型电感，具有更高的效率、更小的体积，能够更好地响应大电流变化。

以英伟达最新推出的新一代AI芯片：GB200为例，GB200拥有2080亿晶体管，在具有 1750 亿个参数的 GPT-3 LLM 基准测试中，GB200 的性能是 H100 的 7 倍，而英伟达称其训练速度是 H100 的 4 倍。这款AI芯片对AI的服务器的稳定供电和滤波干扰都提出了更高的需求，传统的铁氧体电感很难满足，而金属软磁的一体成型电感就成了最佳选择，能够保证采用GB200芯片的AI服务器平稳运行

搭载英伟达新款Blackwell架构加速芯片的AI服务器功耗高达1000W~1200W，电感用量较一般服务器增加2~3倍，同时，由于功耗明显增加，需要的电感规格更高，使得平均单价（ASP）与一般服务器相比，高出5~8倍。.另外，由于DDR5渗透率逐步提升，必须搭配更多、更好的电感。

AI服务器的功耗显著提升，为了改善瞬时响应性能，需要新增一体成型电感，每台AI服务器需新增5~10个，而一体成型电感的单价是一般电感的3~5倍。

一般AI服务需要一共需要24~48个电感，新增5-10个的话，大概每台AI服务需要电感29-58个，如果价格是3-5倍的话，也就是说，市场规模至少要提升8倍，最高可达1000亿元。

就在6月份，上市公司的顺络电子董秘回复投资者：一体成型功率电感推出后产品持续供不应求。另一家上市公司美信科技董秘回复：一体成型电感将是公司未来业绩的主要增长点之一。

金属软磁一体成型电感，A股上市公司仅有4家。

劲旅环境: 低位潜伏产品 长线操作，公司从事环保方向，人工智能，无人驾驶，新型城镇化，近期有4亿左右的订单落地，年报肯定丰满，市盈率15倍左右，游资一进来，主升浪开启，看高一线

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