基金名称中有“0”且有“价值”两个字,全市场有25只基金,如果要求是被动指数型基金,多份额仅保留A类,则剩下16只基金,本文简单盘盘它们的数据。

1、16只被动指数型基金按照规模由大到小排序如下。$银河沪深300价值指数A(OTCFUND|519671)$$申万菱信沪深300价值指数A(OTCFUND|310398)$$价值100ETF(SH512040)$#基金投资指南#

数据来源:Choice,截至2024年12月20日,历史业绩不预示未来走势

2、按照标的指数来看,合计有9只:分别是300价值、1000价值稳健、300价值稳健、500价值稳健、800价值、180价值、500价值、国信价值、深证价值。

数据来源:Choice,截至2024年12月20日,历史业绩不预示未来走势

3、9只指数,整理了“全收益”指数(代表了红利再投后)的年化回报情况如下。

数据来源:WIND,截至2024年12月26日,历史业绩不预示未来走势

以基日以来年化回报来看,年化回报超20%的只有1000价值稳健全收益;年化回报超18%的还有500价值稳健全收益。

以近十年年化回报来看,1000价值稳健全收益的年化回报达到了11.22%,国信价值全收益的年化回报达到了9.47%,500价值稳健全收益的年化回报达到了8.88%……

以近五年年化回报来看,1000价值稳健全收益的年化回报达到了12.88%,国信价值全收益的年化回报达到了11.16%,500价值稳健全收益的年化回报达到了10.30%……

如果对相关“价值”指数感兴趣,从历史长期业绩来看,多关注这三只吧,尤其是1000价值稳健指数。

4、从发布日期来看,9只指数中,300价值发布最早,2008年1月21日发布;300价值稳健、500价值稳健、1000价值稳健发布最晚,2020年11月9日发布,通常来说,发布较晚的指数应该有一定的优势?

数据来源:WIND,截至2024年12月26日,历史业绩不预示未来走势

5、以市盈率TTM估值及近十年估值百分位来看,1000价值稳健的估值为16.55倍,深证价值的估值为16.49倍,500价值稳健的估值为16.02倍……估值相对较高。

数据来源:WIND,截至2024年12月26日,历史业绩不预示未来走势

估值最小的是180价值,只有8.26倍。

估值较小的还有300价值、国信价值、中证800价值……

值得一提的是,1000价值稳健全收益的近十年估值百分位仅17.33%!性价比还不错——恰恰它的长期年化回报较高,基日以来年化回报高达21.13%,近十年年化回报11.22%,近五年年化回报12.88%……

6、以市净率LF估值及近十年估值百分位来看,深证价值的估值为1.51倍……估值相对较高;估值不足1.0的有180价值、300价值、中证800价值。

数据来源:WIND,截至2024年12月26日,历史业绩不预示未来走势

7、以股息率及近十年百分位来看,180价值股息率最高,达到了4.57%,股息率超4%的还有国信价值4.42%、300价值4.29%、中证800价值4.14%……

数据来源:WIND,截至2024年12月26日,历史业绩不预示未来走势

从近十年分位点来看,基本在中枢值以上,性价比还是可以的。

8、将上述信息测算出净资产收益率ROE、民间指标市赚率PR,整理出下表。

数据来源:WIND,截至2024年12月26日,历史业绩不预示未来走势

如果看市赚率PR,1000价值稳健倒是有点高估了。

估值较低的有国信价值、180价值、300价值……

9、所以,这就考验您怎么看这些指标了。

从长期历史回报来看1000价值稳健全收益很厉害,市盈率估值百分位也在低位,但其净资产收益率ROE并不高,所以测算下来市赚率有点高估。

张翼轸老师曾经说过,在A股市场,精选小盘股确实是一个颇具潜力的投资策略,他在2024年12月23日的文章《1000价值指数来了,但真正的王者早已在场》中提及:

但是于我而言,我依然非常看好并持有了其中 1000 价值稳健和 1000 成长创新两只 ETF。这里要科普一个小知识,ETF 的流动性不能只看日均成交额。因为有做市商的存在,会通过在卖一和买一挂单来维持流动性,常跟踪来看,这些 ETF 的买一买一日常都维持在 30-50 万元的规模,对于普通散户的进出是毫无障碍,即使资金量稍大,一天几个时点慢慢买入也问题不大。

毕竟,Smartbeta 类 ETF,我的合理定位是长期持有偶尔波段,对于快进快出的需求并不太大。相比流动性,长期超额其实更重要,而这正是这批 Smartbeta 类 ETF 所长。是的,如果你看好小盘风格,完全不用等待 1000 成长或者 1000 创新的指数产品,直接用已经上市长期表现更好的这套工具箱就足够了。

有机会我再梳理一下相关“成长指数”,和本文的“价值指数”进行比较,敬请期待。

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