重点看公司发展前景，其他是次要的，价格最终是要回归价值的。

展望2025年，AI将在哪些领域焕发新光彩？《每日经济新闻》记者采访了清华大学和复旦大学的5位AI专家，对2025年AI应用的三大趋势进行前瞻性解析。（摘要如下）

 趋势一：AI打造个性化教育
清华大学计算机系副教授、博士生导师喻纯在接受《每日经济新闻》记者采访时指出，AI与教育个性化的结合是（AI应用）一个极具潜力的方向。

趋势二：AI与工业场景结合
人工智能与新时代工业场景结合正推动生产力飞跃。
清华大学计算机系长聘副教授、博士生导师崔鹏在接受《每日经济新闻》记者采访时指出，在当前大模型技术迅速发展的背景下，从资源禀赋的角度讲，制造业的场景是中国发展人工智能的主战场。新质生产力和第四次工业革命的核心都在于利用AI解决严肃行业的生产力问题。“AI技术，应该更多地与工业场景结合，以提升生产力。”

趋势三：“AI+医疗”逐步渗透
据有关媒体报道，在中国，医疗领域已经成为探索AI应用的重要场所。目前，AI技术在一些医院已初步展开应用，覆盖了分诊导诊、预先问诊、病历生成等场景。 清华大学电子工程系长聘教授、博士生导师吴及在接受《每日经济新闻》记者采访时指出，医疗本质上是人对人的服务，这一过程非常复杂，医学诊疗不仅包含理论和科学，还涉及大量经验，很多时候依赖专家的直觉。因此，“AI在医疗领域的应用难度较大，但会逐步渗透到一些典型场景中。”
首先是分诊和转诊场景。我们在新冠疫情期间尝试过，比如重症预警，预测哪些患者可能会发展为重症，从而更有效地分配医疗资源。”
其次，AI能够缩小不同地区间的医疗水平差距。吴及告诉每经记者，好的医疗资源一定会存在很强的虹吸效应，并往中心城市聚集，而AI可以促进“知识下沉”，将先进的治疗技术和管理经验传递到基层医疗机构，提高整体诊疗水平。
吴及最后提到，AI可以为医务人员“减负”。“将重复性工作交给AI处理，机器可能未必比得上顶尖的医生，但它可以在保证基本质量的情况下，可以大幅提高效率，减轻医生的负担，从而提升整体医疗机构的运行效率。”