AI全球视野 英伟达加大机器人的投入

AI全球视野 英伟达加大机器人的投入

建信新兴市场基金（539002 ）AI 全球重要新闻总结

1. # 美东时间12月30日周一，Run:ai在自家官网公布，目前仅在基于英伟达系统运行的Run:ai软件将开源。这意味着，AMD和英特尔等英伟达的对手将能获取Run:ai的代码，调整它用于采用英伟达竞品硬件的计算机。Run:ai 表示：“我们渴望在迄今所取得成就的基础上再接再厉，扩大我们优秀的团队，扩大我们的产品和市场覆盖范围。开源软件将让它（软件）能够扩展到整个 AI 生态系统。”Run:ai的软件帮助管理和优化AI硬件基础设施，致力于让客户更轻松地为AI和深度学习的工作负载而编排GPU计算资源。在Run:ai宣布将要开源之际，英伟达刚刚收购这家初创公司。英伟达和Run:ai对这笔收购交易都处理得相对比较低调。今年4月，以色列当地和海外媒体爆出英伟达要以7亿美元收购Run:ai，英伟达承认了收购交易，但并未确认交易的规模，而是说，Run:ai自2020年以来一直与英伟达保持密切合作。换言之，2018年成立的Run:ai在问世两年后就开始和英伟达有密切往来。英伟达4月表示，将继续“以相同的商业模式”提供Run:ai 的产品，并投资Run:ai 的产品路线图，作为英伟达DGX Cloud AI平台的一部分。该平台让企业客户能够访问计算基础设施和软件，他们可以利用这些基础设施和软件训练生成式AI和其他形式的AI模型。有媒体指出，Run:ai赖以成名的软件让虚拟化和编排AI工作负载成为可能，这是有效分配 GPU 的必要能力。英伟达希望将这项技术纳入英伟达DGX Cloud 系统，以便为企业用户提供更多管理AI工作负载的选项。有评论认为，Run:ai软件开源的原因可能不难理解。英伟达成为AI芯片龙头以来今年市值突破了3万亿美元，并超越苹果成为最高市值公司，这对英伟达来说固然是好消息，但这就让英伟达在收购Run:ai时面临反垄断监管的阻碍。也就是说，开源可能源于监管的压力。#工信部：到2027年建设1万个5G工厂# $建信新兴市场混合(QDII)A(OTCFUND|539002)$$建信新兴市场混合(QDII)C(OTCFUND|018147)$$建信纳斯达克100指数(QDII)人民币C(OTCFUND|012752)$

2. #12月29日，《金融时报》报道，英伟达将在2025年进一步加大对机器人技术的投入，在明年上半年推出新一代用于人形机器人的紧凑型计算机Jetson Thor。分析师表示，英伟达的这一举措并不意外，是其多年来不断发展的战略的一部分——英伟达并不打算直接与特斯拉等制造商竞争，而是计划为全球“成千上万”的机器人制造商提供一种基础的原始设备制造商解决方案，提供从用于训练人工智能机器人的软件层到机器人芯片的完整技术堆栈。据报道，英伟达在机器人开发的三个阶段提供工具：用于训练基础模型的软件（来自英伟达的DGX系统）；在英伟达的Omniverse平台上模拟现实环境的功能；作为机器人“核心”的硬件。@天天基金网 @天天精华君 @天天话题君

3. # 外媒《金融时报》采访 Meta 的 AI 产品副总裁 Connor Hayes 获悉，Meta 计划将 AI 生成的角色整合到 Facebook 社交平台中。Meta 将通过提示词打造这些 AI 角色，相关角色将拥有独立个人资料卡，能够与用户进行互动评论，有点类似微博平台的“评论罗伯特”。不过外媒认为，相关 AI 内容也存在风险，可能被用于传播虚假信息。如果缺乏有效的保护措施，这些 AI 账户可能会传播不实信息。除此之外，Meta 在今年早些时候推出了其 AI 工作室平台。该平台允许用户根据自己的兴趣创建 AI 角色。号称可以让创作者可以构建一个 AI 版本的自己。

4. #基于亚马逊云科技由AI驱动的云联络中心解决方案Amazon Connect，美的实现了联络中心的全球快速部署。新联络中心的实施周期从数月降为数周，同时运营成本也下降了30%。此外，由于Amazon Connect结合了亚马逊云科技的商业智能产品Amazon QuickSight，为美的实现联络中心数据报表和大屏定制化，帮助美的总部集中监控和管理全球服务质量。通过对数百名海外客服人员的工作效率进行分析，并针对性地提出调整建议，基于人工智能技术所得出的洞察结果，有效提升了整体的客户体验。目前，美的全球联络中心取得了令人瞩目的成绩，60秒内用户电话接通率实现了95%以上。作为亚马逊云科技于2017年推出的服务，Amazon Connect不但能够用来快速建立适应用户业务需求的联络中心，还能基于亚马逊云科技的生成式AI能力用来进一步提升用户服务品质，其中典型场景之一就是智能对话，与以往仅能提供固定选项菜单的交互式语音应答相比，Amazon Connect可以通过Amazon Lex、Amazon Q、Amazon Connect Contact Lens等生成式AI功能，针对自助服务、坐席辅助、质检总结全流程提升联络中心表现。具体来说，Amazon Lex可以赋能呼叫中心管理员通过自然语言提示来快速创建个性化的自助式聊天机器人和交互式语音应答系统，从而降低构建自助服务系统的复杂性，以提升自助服务环节的用户体验。Amazon Q则能对实时对话进行分析，并基于知识库推送解决方案建议，有效简化坐席辅助的工作，提升坐席首次解决率和客户满意度。在对话结束后，可以通过Amazon Connect Contact Lens进行话后总结和绩效评估，助力联络中心经理更快速、更准确地评估坐席表现，从而进一步提升服务效率与质量。

数据来源：万得，截至日期2024年12月31日

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