AI全球视野 Meta AI 推出新型AI模型LIGER
建信新兴市场基金(539002 )AI 全球重要新闻总结
1. # Lucid近期专为旗下电动汽车车主推出全新 AI 助手,该助手由 SoundHound Chat AI 驱动,车主驾驶时说 “Hey Lucid” 就能轻松唤醒,开启类似亚马逊 Alexa 或苹果 Siri 的便捷交互。其功能丰富强大,唤醒后,车主既能就体育、股票、天气等多领域实时提问获精准回应,拓宽驾驶信息获取渠道,又能深度操控车辆导航等内置功能,实现智能化驾驶,还可凭借内置的车辆完整手册权限随时答疑解惑。而且,它有别于依赖网络的智能设备,多项功能在无蜂窝网络时仍正常使用,让车主在信号差或想节省流量时也能畅享智能服务。此外,Lucid 软件工程主管 Jean-Philippe Gauthier 博士表示,公司与 SoundHound 打造此助手不光着眼当下语音控制,更借频繁 OTA 更新持续拓展功能边界,未来有望带来更多惊喜交互与实用能力,贴合车主日益增长的智能化需求。#AI眼镜掀热潮,或上演“百镜大战”# $建信新兴市场混合(QDII)A(OTCFUND|539002)$$建信新兴市场混合(QDII)C(OTCFUND|018147)$$建信纳斯达克100指数(QDII)人民币C(OTCFUND|012752)$
2. #台积电在硅光子战略上取得了显著的进展,最近成功将共封装光学元件(CPO)技术与先进的半导体封装技术相结合。预计从2025年初开始提供样品,这一成就预示着台积电将在同年迎来1.6T光传输时代。据行业预测,博通和NVIDIA有望成为台积电这一解决方案的首批用户。硅光子技术的时代可能在2025年正式开启。台积电与博通合作,利用3nm工艺技术成功研发了CPO技术中的关键组件——微环调制器(MRM)。这一成果为CPO技术与高性能计算(HPC)或AI应用的ASIC芯片的集成提供了可能,标志着从电信号到光信号传输的计算任务迈出了重要一步。CPO模块生产面临的挑战,包括复杂的封装工艺和较低的良品率,这可能导致台积电将部分光学引擎(OE)封装工作外包给其他专业的封装供应商。行业分析师指出,台积电的硅光子愿景是将CPO模块与CoWoS或SoIC等先进封装技术相结合,以消除传统铜互连的速度限制。台积电计划在2025年开始提供样品,1.6T产品将在下半年实现量产,并计划在2026年增加出货量。@天天基金网 @天天精华君 @天天话题君
3. #综合韩媒《Chosun Daily》和SamMobile报道,有消息称英伟达和高通正在考虑将旗下部分2纳米工艺订单从台积电转至三星,这是出于“产能和成本考虑”。韩媒透露,三星将于今年(2025 年)第一季度开始 2 纳米工艺芯片的测试生产,另一方面,一家来自日本的竞争者 Rapidus 正在北海道千岁市建造一家晶圆工厂,目标是在 2027 年大规模生产 2 纳米工艺芯片。目前,台积电正来自多方竞争者的挑战,不过苹果公司仍将在今年的 iPhone 17系列手机中使用台积电第三代3nm工艺(N3P)芯片工艺,预计苹果将在 2026年(明年)的iPhone18系列的 A20和A20 Pro处理器中首次应用2nm工艺。
4. # Meta AI 推出新型 AI 模型LIGER:检索效率与推荐精度的双重革命。随着人工智能( AI )的快速发展,Meta AI的研究人员提出了一种名为LIGER的新型AI模型,该模型巧妙地结合了密集检索和生成检索的优势,显著提升了生成式推荐系统的性能。LIGER通过将密集检索和生成检索的优势融合,为构建更高效、更精准的推荐系统提供了新的思路。在推荐系统中,将用户与相关内容、产品或服务联系起来是一项重要的任务。传统的推荐方法主要依赖于密集检索,利用序列建模来计算项目和用户表示。然而,这种方法在处理大规模数据集时,由于需要嵌入每个项目,因此需要大量的计算资源和存储。随着数据集的增长,这些要求变得越来越繁重,限制了其可扩展性。为了解决这些问题,Meta AI公司联合威斯康星大学麦迪逊分校、ELLIS Unit、LIT AI Lab、机器学习研究所、JKU Linz等机构,推出了LIGER模型。LIGER混合了生成检索的计算效率和密集检索的精度,通过生成检索生成候选集、语义ID和文本属性的项目表示,再通过密集检索技术进行精练,平衡了效率和准确性。
数据来源:万得,截至日期2025年1月3日
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