- 应用场景互补:英伟达GPU在AI训练、游戏渲染等通用场景占优,鲭鲨DPU则为数据中心网络数据处理提供支持,优化数据中心内部数据流转,二者协同可提升数据中心整体性能。
- 技术相互促进:二者虽侧重不同,但技术相互影响。如GPU的并行计算和编程模型为DPU发展提供思路,DPU的数据处理优化能减轻GPU数据预处理负担,助其专注复杂计算。
- 市场竞争与合作并存:在数据中心领域,二者有竞争关系,都想占据更多市场份额。但在构建高性能计算系统时,也可合作,共同为客户提供解决方案。
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