众所周知,deepseek是廉价版的ai大模型,不仅体现在它的价格低,也体现在它的训练成本极低,只有chatgpt的二十分之一。现在它开源了,这意味着什么呢?是不是世界上任何一个国家的工程师都可以用它来训练出自己的大模型呢?
在deepseek之前,大家都觉得要训练出大模型只能走老美的路线,即堆算力,这是需要很大的资金投入的,对于除了中美以外的其他国家来说都是很难做到的,而且人家还是闭源的。
但现在呢?deepseek给大家指明了另一条路,就是不需要推算力,也不需要高端算力卡就能训练出顶级的ai大模型,同时还开源了代码,那么,中美以外的其他国家是不是就有能力来训练出自己的大模型了呢?不仅仅是欧美国家,东南亚的国家也能够搭建起自己的大模型了,这可以说deepseek使得ai大模型平民化了,那是不是意味着未来算力的需求不会减少呢?是不是会有更多的数据中心被建设起来呢?
所以说,这对于光模块来说应该是利好了,但对于英伟达却是大利空,因为不需要那么多的高端算力卡了,而且国内还有很大的国产替代的可能。
那么, $中际旭创(SZ300308)$ $新易盛(SZ300502)$ $天孚通信(SZ300394)$ 三剑客是不是被错杀呢?
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### 1. **短期挑战:DeepSeek对算力需求的冲击**
- **算力需求预期下降**:DeepSeek通过算法创新(如MLA架构和MoE技术)显著降低了模型训练和推理的算力需求,其成本仅为同类模型的1/...[展开]