开源技术与算力需求的共生关系，看好易方达指数的人工智能ETF

#【有奖】技术平权时代，算力需求仍在？AI后市如何展望？# 

在当今快速发展的科技领域，人工智能（AI）已经成为引领全球创新的重要驱动力。DeepSeek开源周发布的五项核心技术之一——FlashMLA，旨在推动“千元级硬件跑百亿模型”，从而大幅降低AI部署的门槛。这一举措不仅标志着开源生态对闭源高成本模式的颠覆，也为中小企业和新兴市场提供了轻量化创新的工具。然而，随着模型优化和技术平权浪潮的到来，算力需求并未因效率提升而减少，反而在多模态生成、实时决策等复杂应用场景中进一步增长。

 开源技术推动技术平权

开源技术的普及使得更多的企业和个人能够参与到AI的研发和应用中来。以DeepSeek开源周发布的核心技术为例，FlashMLA通过提供高效的算法和优化工具，使得中小规模企业也能在有限的预算内构建和运行大规模AI模型。这种技术平权不仅打破了传统上由少数大公司垄断的技术壁垒，还为整个行业带来了新的活力和创新能力。

算力需求的增长与挑战

尽管开源技术显著降低了单次训练的成本，但算力需求并没有因此而衰减。英伟达数据中心营收的激增（同比93%）以及Blackwell芯片的需求高涨，验证了黄仁勋关于“AI推理复杂度将增百倍”的判断。这意味着，虽然每次训练的成本可能降低了，但由于应用场景的多样化和复杂化，整体算力需求仍然保持强劲增长。例如，多模态生成需要处理图像、文本、音频等多种数据类型，实时决策则要求更高的计算速度和精度，这些都增加了对高性能计算资源的需求。

 开源与算力扩张的共生关系

表面上看，开源技术和算力需求似乎存在矛盾：一方面，开源技术降低了进入门槛，减少了单次训练的成本；另一方面，复杂的AI应用场景却推高了整体算力需求。但实际上，这两者之间存在着一种共生关系。开源技术通过优化模型和提高效率，使得更多人能够参与进来，进而推动了应用场景的拓展和技术需求的增加。与此同时，算力的扩展又为更复杂、更高效的应用提供了可能，形成了一个良性循环。

 未来展望：“降本”与“扩容”的螺旋上升

展望2025年，人工智能行业预计将围绕“降本”与“扩容”两条主线进行螺旋式上升。一方面，随着更多开源工具和优化技术的涌现，AI的部署成本将进一步下降，使得更多企业能够享受到AI带来的红利。另一方面，应用场景的不断扩展和技术复杂度的提升，将继续驱动算力需求的增长。这种“降本”与“扩容”的双重趋势，不仅有助于推动技术创新，还将为整个产业链带来新的机遇和挑战。

 易方达指数的人工智能ETF(SZ159819)

易方达指数的人工智能ETF（SZ159819）专注于投资于人工智能相关领域的股票，涵盖从硬件制造商到软件开发商等多个环节。该ETF通过分散投资于多个细分领域，有效降低了单一企业的风险，同时捕捉了整个AI行业的增长潜力。随着开源技术和算力需求的共同发展，投资者可以通过该ETF分享AI产业的成长红利，同时也需关注行业内的竞争态势和技术变革带来的不确定性。

总之，开源技术与算力需求之间的共生关系，正在重塑人工智能行业的格局。在未来几年内，“降本”与“扩容”的螺旋上升将为行业发展注入新的动力，而像易方达指数的人工智能ETF这样的投资工具，则为广大投资者提供了参与这场技术革命的机会。

开源技术的崛起为人工智能行业带来了前所未有的机遇，降低了技术门槛，促进了技术平权。与此同时，算力需求的持续增长也反映了AI应用场景的复杂性和多样性。两者之间的共生关系，不仅推动了技术创新，也为整个行业带来了新的发展契机。在这一背景下，易方达指数的人工智能ETF（SZ159819）成为了一个值得投资者关注的投资工具，它不仅能够帮助投资者分散风险，还能让他们分享AI产业的长期增长红利。未来，随着技术的不断进步和应用场景的拓展，人工智能行业将迎来更加广阔的发展空间。

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