在全球人工智能领域风起云涌的今天,DeepSeek开源周无疑是一颗投入平静湖面的巨石,激起了层层涟漪。从2025年2月24日至2月28日,DeepSeek连续五天每天开源一个核心技术项目,不仅展示了其在AI训练、推理优化、多模态计算等领域的深厚积累,更对整个AI生态的开放合作产生了重大推动。其中,FlashMLA等技术的推出,旨在推动“千元级硬件跑百亿模型”,这一举措意义非凡,它大幅降低了AI部署门槛,让开源生态在某种程度上开始颠覆闭源高成本模式。#算力订单单日狂揽超70亿!A股如何掘金?#

技术平权:中小企业与新兴市场的福音
技术平权的浪潮汹涌而来,中小企业和新兴市场无疑是最大的受益者。在过去,高昂的技术成本和复杂的开发环境像两座大山,压得这些企业和市场喘不过气来。然而,随着DeepSeek开源周的举行,开源的力量如同春风化雨,滋润着这片充满潜力的土地。
FlashMLA作为DeepSeek开源周的首个重磅项目,是针对英伟达Hopper架构GPU优化的高效多头潜在注意力(MLA)解码内核。它专为处理可变长度序列设计,显著提升了大规模AI推理任务的性能。在H800 GPU上,FlashMLA实现了3000GB/s的内存带宽和高达580TFLOPS的计算能力,这对于搜索引擎、实时对话AI、自动编码任务等领域的延迟优化至关重要。#DeepSeek火爆全球,受益板块有哪些?#
类似地,DeepEP作为首个专为混合专家(MoE)模型训练和推理设计的开源专家并行(EP)通信库,有效解决了专家通信瓶颈,加速了训练过程。它采用低精度计算(FP8/INT8),减少了数据传输占用带宽,提升了GPU利用率,使得更复杂的AI模型(如DeepSeek-V3)能够更高效运行。
这些开源技术的推出,让中小企业和新兴市场能够以更低的成本获取到先进的AI技术,实现轻量化创新。它们不再需要投入巨资购买昂贵的硬件和软件,也不再需要组建庞大的研发团队,就能够开发出具有竞争力的AI应用。
算力扩张:需求与供给的双重驱动
然而,值得注意的是,尽管技术优化降低了单次训练成本,但算力需求并未因此衰减。相反,随着应用场景的不断拓展和深化,对算力的需求也在持续增长。英伟达数据中心营收同比激增93%,Blackwell芯片需求的强劲增长,无疑印证了黄仁勋“AI推理复杂度将增百倍”的判断。
多模态生成、实时决策等场景对算力的需求尤为突出。例如,在自动驾驶领域,车辆需要实时处理来自摄像头、雷达、激光雷达等多种传感器的数据,做出准确的决策。这要求AI系统具备极高的计算能力和响应速度,而传统的计算平台往往难以满足这些要求。
因此,尽管开源技术降低了AI部署门槛,但算力扩张仍然是行业发展的必然趋势。随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展,对算力的需求将持续增长,推动算力基础设施的不断完善和升级。
开源与算力扩张:相辅相成,共促发展
开源与算力扩张看似是一对矛盾体,实则相辅相成。一方面,开源技术降低了AI部署门槛,让更多企业和研究机构有机会尝试复杂的人工智能模型,从而推动了算力需求的增长;另一方面,算力基础设施的不断完善和升级,又为开源技术的发展提供了更强大的支持。
以DeepSeek开源的DeepGEMM库为例,它是一个专为密集计算和混合专家(MoE)计算设计的FP8通用矩阵乘法(GEMM)库。该库采用轻量级即时编译(JIT)技术,无需额外编译即可在运行时动态优化,大幅减少了安装和部署成本。同时,它支持超低精度计算场景,提高了AI训练速度并降低了显存占用。
这样的开源技术不仅优化了AI训练和推理效率,还为算力基础设施的升级提供了有力支持。随着更多企业和研究机构采用这些开源技术,对算力的需求将进一步增长,推动算力基础设施的不断完善和升级。
展望未来:人工智能ETF的投资机遇
在开源与算力扩张的大背景下,人工智能ETF(SZ159819)蕴含着不错的投资机会。该ETF聚焦于人工智能领域,涵盖了众多相关企业,包括芯片制造商、算法研发公司、应用开发商等。随着行业的蓬勃发展,这些企业有望受益于技术平权带来的市场扩大和份额提升,同时也将在算力扩张的浪潮中实现快速发展。
从长期来看,人工智能作为新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量,其发展前景广阔。未来,人工智能将在医疗、交通、教育、金融等众多领域发挥重要作用,为经济社会发展带来巨大价值。而人工智能ETF作为投资人工智能领域的重要工具,有望为投资者带来可观的收益。
然而,对于投资者来说,需要关注行业的发展趋势和企业的技术实力。在技术平权与算力扩张的大背景下,那些能够不断创新、适应市场需求的企业将更有可能脱颖而出。因此,在选择人工智能ETF时,投资者需要仔细研究相关企业的基本面和技术实力,以做出明智的投资决策。
总之,DeepSeek开源周释放的核心技术推动了技术平权,开源与算力的共生发展让行业前景更加明朗。人工智能ETF(SZ159819)在这一趋势下或许值得投资者关注,但投资决策还需结合个人财务状况、风险承受能力等因素综合考量。


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