本次盘古预测大模型的关键升级点是，采用业界首创的triplet transformer统一预训练架构，将不同行业的数据，包括工艺参数的表格数据，设备运行日志的时间序列数据，产品检测的图片数据进行统一的三元组编码，并在同一框架内高效处理和预训练，极大地提升预测大模型的精度，并大幅提升跨行业、跨场景的泛化性。

海螺水泥采用盘古大模型，实现了熟料3天、28天强度预测，科学指导生料配料，在保证质量的基础上，可以添加更多城市建筑废弃物、工业废弃物等固废作为混合材料，降低成本的同时，也可以协助处理城市废弃物，修复生态环境。

同时，盘古预测大模型已被应用于钢铁、有色金属、供热等多个行业，在工业领域帮助客户实现工艺优化和系统寻优。如宝武钢铁高炉大模型正式上线运行以后，出铁温度合格率稳定在90%以上，每吨铁水可节省2公斤燃料，一个高炉每天就可节省20吨燃料。云南铝业通过坤安大模型，在电解铝场景预测氧化铝添加间隔、氟化铝添加量和出铝量，提升了电解槽综合生产指标，每年降低电耗2600万度。天津能源使用盘古预测大模型，精准预测供热需求，在刚结束的供暖季，实现了100%的均衡供热，能耗降低了10%。

从技术突破到实践落地，盘古大模型始终聚焦行业，在解难题、做难事的道路上不断攻坚克难，以创新技术赋能千行万业智能化转型。