高考4.0：从专业增减看人才需求

这是苍穹猎鹰第439篇演化日记

高考4.0：从专业增减看人才需求

本文仅为个人观点分享，文中列举的数据与逻辑仅作分析参考，不构成任何决策建议。

高考分数陆续出来了，接下来就是填报志愿和选专业，重要程度不亚于一次考试。

只不过，高考只考学生一人，而填报志愿选专业，考的是学生整个家庭、渠道资源信息的综合，重要性不言而喻。

资深政经研究专家马江博在他的专栏里，用两期的篇幅解读高校专业的变迁。

今年4月，教育部正式公布了《普通高等学校本科专业目录（2026年）》。相比去年，目录里新增了38种本科专业，其中有20种带有“TK”双重标识，也就是“特种专业”加“国家控制布点专业”，指向了国家战略急需的紧缺领域；另有18种是只带“T”标识的“特设专业”，指向的是鼓励高校根据产业和民生需要自主探索创新。

整个“十四五”期间，全国高校新增本科专业布点1.02万个，而撤销或停招的本科专业布点则达到1.22万个，累计调整比例超过了30%。

从某种程度上来说，高校专业的增减，背后折的是管理层意志、产业发展、时代变迁三重交汇。

而个体在时代趋势的浪潮面前，只是一粒尘埃。

通过高考专业增减这个“风向标”，窥探时代、产业发展的草蛇灰线，就算没有踩中时代的风口，至少可以减少踩坑的可能。

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万物皆周期，高考也不例外

高考，无非是选拔人才的一种方式。广大考生是供给端，而市场、产业就是需求端。

简单回顾一下，我们可以看到这场全国性人才选拔的周期性变化。

头条号汤山老王在一期视频中提到。

20世纪70年代末到80年代初，暂且称为高考1.0时代，这个阶段高考吃到的是制度红利。

高考2.0：改革开放的工业化红利。

高考3.0：土地财政与城镇化红利。

高考4.0：从“计划”重返“市场”。

现在已经进入高考4.0时代，高考的出路在哪里呢？

当然，每个时代都有每个时代的课题，当下乃至未来，同样面临着亟须解决的问题。

可以概略归结为两个：对内是产业升级，对外是国际竞争。

产业升级，随着新能源汽车、低空经济、具身智能等新兴产业未来产业的蓬勃发展，相关专业人才供不应求。

国际竞争这里不多说，人工智能、半导体、商业航天已经成了竞争的焦点。

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经费流向：看高校的真正潜力

对于高校，我们早就习惯于各种各样的排名，比如大家熟悉的C9、985、211。

但马江博在专栏里提到了评价高校的一个新视角，就是看近些年来经费预算的额度。

看起来简单粗暴，但也很有道理。

借用马江博的观点：钱是最不会撒谎的，现在已经不是过去依靠大学传统名声的时代了，经费是否充足，正越来越决定了一个大学的教育底色和发展速度。

尤其是理工科高校，老牌高校没钱会加速下滑，富裕的新兴高校可能十来年甚至大几年就会崛起。

已经有不少考生用脚投票，比如深圳理工大学、南方科技大学、西湖大学的录取分数，力压不少老牌的985高校。

对于理工科类高校来说，行业学术大牛、前沿实验室、校企合作、创业孵化器，哪个不需要巨量资金的投入？

所以，经费是否充足，某种程度上决定着理工科类高校的发展潜力。

关于各大高校经费预算支出，感兴趣的朋友可以网上搜索了解。

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AI时代：理工科和文科都在重塑

可以预见的未来，对于任何一个行业来说，AI就是最大的、最具有决定性的变量。

根据麦可思研究院对2020-2024年高校公示信息的统计，这五年里，高校撤销数量前五名的本科专业，分别是信息管理与信息系统、公共事业管理、信息与计算科学、市场营销、产品设计。

这里面就有不少是理工科，与大家惯常认为的“AI取代文科生”看法有所偏差。

其实，新的技术浪潮之下，不但冲击文科，同样对传统的理工科带来改变。

近期，类似“AI大厂月薪三万疯抢文科生”的消息登上热搜，一些大厂招聘与AI训练相关的岗位，明确要求应聘者具有中文、哲学、社会学、心理学等文科背景。

虽然网上类似“文科生的春天”说法偏营销话术，但也说明了AI时代，文科并没有消失，只是提出了新的标准。

这些岗位是高度聚焦于特定方向、要求顶尖的复合型人才。

比如AI伦理研究员、大模型人文训练师、AI大模型评估专家、AI叙事设计师等等。

科技公司需要一批能够为AI注入价值内核、叙事逻辑、情感理解力和伦理边界感的人。

这就不是传统的文科，而是注入了前沿技术的新型文科。

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交叉学科：新一轮红利的起点

值得重点关注的是，今年教育部首次增设了"交叉学科"这一全新门类，包括了15种专业。

其中具身智能、脑机科学与技术、工程互联网、深地科学与工程是今年新设的专业。

另外11个包括未来机器人、低空技术与工程、集成电路、碳中和、智慧城市与空间规划、智能医学工程等等。

这是一个明确的信号，在通才和专才之外，未来更需要能打通学科层层壁垒的"跨才"，这是新一轮红利的起点。

梁文峰就是非常典型的“跨才”，横跨了硬件通信、计算机算法、金融量化三大领域。

他本科读的是浙江大学电子信息工程专业，偏硬件领域，比如电路、传感器等等。

他创办的幻方量化做的是高频交易、系统优化，这些既有IT的数据结构算法、高性能计算，还有金融的投资组合优化、时间序列分析等等。

但让他广为人知的是推出了DeepSeek大模型，需要的是编程、模型算法方面的能力。

等于说他是跨界又跨界。

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兴趣才是最长久的竞争力

无论专业目录如何变化，个人发展的主动权始终掌握在自己手中。

我们对于高考填报志愿选专业，往往只注重大学四年的学习，而忽略了毕业后还有几十年的职业生涯和漫长人生。

看一个人在某领域的造诣，学历专业只是一方面，关键还得看兴趣。真的对某个领域特别感兴趣，用职业生涯的几十年死磕，大概率胜过九成以上的科班选手。

人和人之间的竞争，优势来源于投入的有效时长。根据自己兴趣选择的专业，在这个领域就比别人更不容易感觉累，遇到困难之后更不容易放弃，就更会积累有效的时长。

所以，对于成年人来说，"专业"不单纯是学历证书上的几个字，更是在某个方向积累的有效时长。

本文仅为个人观点分享，文中列举的数据与逻辑仅作分析参考，不构成任何决策建议。

  参考资料：

  《专业撤销和新设大趋势，背后是人才需求巨变与中间层出清》

  《搞清各大学的真实发展势头，就要看清背后钱的流向》

  《关于文科生就业和专业：说清本质逻辑，给你关键建议》