长安基金【研究专栏】与徐叔的投研小伙伴们一起,深挖各细分行业的投资机会

研究专栏第14期/科技专题第11期

近期,我们的研究专栏将针对【科技赛道】推出12期专题分享,深度剖析人工智能、智能制造、新能源车、光伏、创新药等细分行业的投资机会。

全球芯片半导体供应短缺,国产替代进程加快,芯片半导体设备需求旺盛。在此背景下,近期芯片板块全线走强。今日的研究专栏就来与大家分享一下关于芯片及人工智能领域的研究观点~

本期精华

1. 国际上,对于人工智能的发展是否重视?

2. 国内对于人工智能领域的发展规划是怎样的?

3. 半导体、通信等行业的发展对于人工智能领域有何影响?

1、国际上,对于人工智能的发展是否重视?

人工智能作为引领未来的战略性技术,目前全球主要经济体都将其作为提升自身国家竞争力和维护国家安全的重大战略

自2013年以来,包括美国、中国、欧盟、英国、日本、德国、法国等在内的20多个国家和地区都发布了自己的人工智能相关战略、规划或重大计划,具体涉及政策、资本、技术人才培养、应用基础设施建设等多个领域。


2、国内对于人工智能领域的发展规划是怎样的?

2020年,我国发布的十四五规划纲要中将人工智能列为“科技前沿领域”的首位;同时也提出发展人工智能产业是我国高质量发展的关键要素

未来五年,人工智能将深度参与到人类的生产生活。预计全球14%的家庭将拥有家用智能机器人;97%大企业将采用AI;企业的数据利用率将达86%;C-V2X将嵌入到全球15%的车辆等等。

这些也表明,在当前我国经济从高速增长向高质量发展的重要阶段中,以人工智能为代表的新一代信息技术,将成为我国“十四五”期间推动经济高质量发展、建设创新型国家,实现新型工业化、信息化、城镇化和农业现代化的重要技术保障和核心驱动力之一。根据麦肯锡的数据,AI将带动GDP快速增长,预计2030年AI可以使得全球GDP每年增长1.2%,中国增长1.67%。


3、半导体、通信等行业的发展对于人工智能领域有何影响?

技术层面,先进工艺系统设计叠加AI算法效率提升大大降低了人工智能的算力成本,推动了人工智能应用的快速发展

半导体行业先进工艺不断演进,从2017到2020,可以代表芯片先进制程的台积电已经从10nm迈向5nm。随着先进工艺的发展,单位算力的成本逐步下降。比如基于16nm工艺节点的每TOPS的成本大约为0.67美元,基于5nm工艺节点的每TOPS的成本就只有0.08美元。由此可见,半导体行业的发展,带来了包括AI芯片在内的芯片算力成本的下降。而人工智能算力成本的大幅度下降,将有助于人工智能应用的快速发展。

此外,通信网络的不断升级,也提升了人工智能的学习能力。5G网络的低延迟、高速度和边缘计算能力都可以推动人工智能设备更智能地进行大量的数据连接,提升人工智能设备的学习能力

风险提示:上述观点仅代表长安基金观点,不构成针对个人的投资建议,也不表明本公司对投资做出任何判断或倾向意见。投资人应谨慎投资,并根据风险自担的原则,自行承担投资风险。基金有风险,投资需谨慎。

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