当然我们不能将量化交易简单的理解为一个程序。量化交易和量化技术是不一样的两个概念。量化交易要比量化技术内容多的多。对于技术分析而言只需要应用到交易标的的量价数据。但是在量化交易中可能还会应用到现金流、估值、市值等。

下面我们就来一起看一下量化交易有哪些特点:

1)系统性

首先量化交易可以对大量的数据进行处理。其次我们在建立一个量化投资的核心思想时也包括该股票的估值、成长、市场结构和宏观周期等。在建立模型师也要在资产配置、行业等各个方面进行考虑。

2)大概率

量化交易是从历史数据中大量发掘“大概率”事件,并总结成一定的规律放在模型中加以应用。量化交易绝不是单独只靠其中某一策略进行获利的,投资组合的建立可以在很大程度上帮助投资者实现稳定盈利。

3)严谨的纪律

量化交易进行投资时完全依靠计算机提供的信号触发点来进行决策。避免了人为因素对交易判断的干扰。上述的这些优势促使很多投资机构都会对量化的策略进行报告,其中包括技术指标、情绪指标或者基本面等等。这些机构得出的结论都是非常可靠的,我们在实际应用中可以借鉴和参考。

投资者可以通过以下两种方法来预测个股是不是量化交易:

1)一些个股涨停之后,或者大涨之后存在大卖单打压股价,则可能是量化交易的结果。


2)投资者可以通过龙虎榜交易席位来判断个股是否存在量化交易,即一些机构买入席位是专门用来量化交易的。

股票量化交易是指用先进的数学模型代替主观判断,并利用计算机技术从大量历史数据中选择各种可能带来超额回报的“大概率”事件来制定策略,从而大大降低投资者情绪波动的影响,避免在市场极度狂热或悲观的情况下作出非理性的投资决策。

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