在整个经济学领域里,机会成本思维以及边际分析思维是两个最重要的思维方式。这堂课,天咨君先为大家介绍下边际分析。

我们生活中的有些决策是“二选一”的——非此即彼,例如:您发现了一款基金,近期走势很好,您就会想,买吧,嗯买。另一种想法是,走了这么好了,万一回调坐山头了呢?那就不买了。这就是二选一。对于女孩子们常见的问题呢?我就列一图您就明白了:


但是,生活中还有很多决策并不是“二选一”的,而是设计到做多一点还是少一点,做到什么程度的,例如:您想买一辆车,买一辆多少钱的车比较好呢?再比如:您已经决定在天天基金买基金了,买多少仓位的基金好呢?这些决策,它们都是程度上的决策,这种涉及到程度的分析,最适合的就是用边际分析法。我们先搞懂什么叫边际?

这个词的意思就是:额外的、增加的。

举个例子:您今晚打算请6位朋友吃海鲜,总共花了600元,那么您请每位朋友吃饭的成本是多少呢?600元/6人,每人100元。这个时候,有了新剧情,一位朋友得知您的坐标后不请自来,和你们坐到了一桌。这时他发现,桌上还有不少剩菜,于是他就打算打扫桌上的剩菜。问题来了:您请了最后这位赶过来吃饭的朋友,请他吃饭的成本是多少呢?这时,就有两种计算成本的方法。

方法1:7位朋友总共吃了600元,每人花费≈86元。

方法2:前面只有6位朋友吃饭的时候就点了600元的食物,第7位朋友来的时候有额外的点单吗?没有。那么对于新增的这位朋友,边际成本就是0。

如果您觉得没有给这位朋友单独点东西不好意思,最后给这位朋友点了一份16元/份的面条,那么您的成本就由600元增加到616元,您新增的边际成本就是16元。除了边际成本之外,其实您也增加了边际收益:假设您请的这几位朋友不是光吃不拉的铁公鸡,这位朋友来之后,您的边际收益就从6个人的人情增加到7个人的人情了,额外请的这位朋友也就是新增加的一份边际收益了。这个饭桌上的小案例,是不是很有趣呢?

了解边际之后,天咨君再为大家介绍下如何做边际分析?

边际分析就是:对比边际成本和边际收益,如果边际收益>边际成本,说明这件事情值得去做。在传统经济学教科书中,最常用的例子是:长途汽车的车票以及飞机的机票。举例:从北京开往杭州的长途汽车马上就要出发了(同一长途汽车站的汽车),它的票价统一定为50元/人,发车前座位仍有很多空余。这时,某乘客与长途客运站售票员讨价还价想30元搭车,这个时候,客运售票员如何决策呢?他应思考50元/人的票价卖给乘客30元,亏了20元吗?如果按照边际分析法分析,我们需要思考新增1位乘客后,开车的汽油成本、路桥费、人工成本等有没有增加?思考后发现,都没有增加,边际成本几乎忽略不计。边际收益却是额外增加30元/人。说明边际收益>边际成本。那这位乘务员就应当接受这位乘客上来。这就是教科书上对于边际成本的讲法。

但是,这个例子对于理解边际成本来讲,不深入思考还可以,得出的结论还具有说服力,但深入思考下去,上面长途汽车的例子得出的结论就未必是正确的。跟上天咨君的思路,继续以长途汽车案例为例,如果咱们考虑机会成本:售票员接受这位乘客上来与拒绝他上来,分别会失去什么?得出的答案将是不一样的。如果这位乘客没有其它选择,他不坐这一趟长途汽车,也要坐下一趟长途汽车,并且所有的长途汽车都属于同一家客运公司。那么,拒绝这位乘客后,该乘客也需要到下一趟车掏50元乘车,则就应当拒绝这位乘客!相反,如果这位乘客还有其它选择,如果拒绝该乘客,他可以到该长途汽车站其它承包商客运公司旗下乘车,竞争对手可以接受30元乘车的话,售票员就应果断接受该乘客的要求!所以,跳出课本,走进现实生活,我们就必须考虑机会成本这一因素。

再举个例子,假如您有一家广告公司,手下有6名员工,这6人刚好组成一团队可以分工协作完成广告制作业务,每个月最大出片量为30支,每位员工的薪酬为固定工资5000元,您每月负责承接广告。假如3月份您承接了25支广告,则团队的产能还没有达到极限。这时,如果您再接5支广告,就无需为员工多支付薪酬,这5支广告的边际成本几乎为0,边际收益则为广告费,边际收益>边际成本,说明接这5支广告是值得做的。假如您心血来潮,4月份在满档(30支广告)基础上多承接5档广告,则手下员工无法完成任务,您不得不另招员工,您的边际成本则为新招的这些员工的人员工资,而边际收益则依然为5支广告的广告费。如果边际收益<新招员工工资,您这买卖就不值了。

举完上述例子,天咨君再次强调文章第三段所提到的,边际分析更多的是涉及程度方面的分析,用好边际分析,我们会发行很多事情只要比别人好一些就可以了。您就会在生活中慢慢培养出这种思维:每增加一部分预算能够新增多大程度新增的价值?衡量新增部分值还是不值?这就是边际分析。

今天的相关知识因时间原因就为大家介绍到这里,不知您是否有收获,如有收获,欢迎大家发动发财小手关注天咨君,并积极点赞留言,您的支持是我不断分享的源动力!

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