围绕半导体的担心正在加剧。

半导体芯片砍单、降价的风暴扩大,MCU(微控制器)也出现报价大跌潮,尤其是以消费型应用价格下降最大。台积电三大客户下调订单量的消息,让市场也甚为惶恐。

作为全球半导体板块龙头公司的英伟达(NVIDIA),在这一轮科技股走低潮中,股价表现也未能独善其身。

尽管5月26日公布的最新季度财报显示,公司业务增长强劲,但最新收盘价145.23美元,仍比公布财报当时价格下跌了17%左右。而去年11月底时其股价还有346.47美元。

黄仁勋于1993年创办的英伟达,是一家以设计智核芯片组为主的无晶圆IC半导体公司,是图形处理技术的领先者。

专注于打造能够增强个人和专业计算平台的人机交互体验的产品,至今仍是全球最大的显卡芯片厂商之一。

英伟达的图形和通信处理器已被多种多样的计算平台采用,包括个人数字媒体PC、商用PC、专业工作站、数字内容创建系统、笔记本电脑、军用导航系统和视频游戏控制台等。

在问到个人最重要的能力是什么?

黄仁勋肯定道:“是我的愿景,是我看世界的方式。”

英伟达的创立,源于做一个图形的加速处理器,一开始的目标市场是游戏。

但在社会的不断发展中,黄仁勋意识到,单一功能的图像处理器在未来不会成为一个可持续的生意,公司必须做出改变。

在最新一季财报中,英伟达营收达到创纪录的82.9亿美元,同比增长46%,净利润16.2亿美元,同比下滑15%。

其中数据中心业务收入37.5亿美元,同比增长83%,游戏业务收入36.2亿美元,同比增长31%,专业视觉化业务收入6.22亿美元,同比增长67%,汽车与机器人业务收入1.38亿美元,同比下降10%。

英伟达已经从一个利基市场,转变为四大主要产品线支撑的芯片制造巨头,其 GPU、DPU、CPU、软件和系统等都处于市场领先地位。

跟陷入忧患的科技同业相比,亮眼的财报不是最重要,重点在于英伟达数据中心业务的强力增长,也体现了市场的新趋势:AI正在被广泛应用于自动驾驶和数字孪生的新场景。

对于数据中心和游戏业务创纪录的业绩,黄仁勋雄心十足地表示,

“我们正在为迎接历史上最大规模的新产品浪潮做准备,新的GPU、CPU、DPU和机器人处理器将在下半年陆续推出。

我们的新芯片和系统将极大地推动AI、图形、Omniverse、自动驾驶汽车和机器人技术,以及这些技术影响的诸多行业快速发展。”

在季报披露后的投资者交流中,黄仁勋回顾了英伟达一路以来的发展历程,细数近三十年的挑战与初心。

在问及未来想做的事时,黄仁勋说,我们想做的事情就是在我们的能力圈内,找到那些世界上最难解决,但是有极有意义的问题,然后解决它们。

聪明投资者把这场投资者交流中最精彩的一些观点整理出来,分享给大家:

如果你想要成为市场领导者,你必须主动蚕食你自己的产品

1,当你在高科技行业时,当技术发展的如此之快时,如果你不重新改造自己,你只是在慢慢地死去。

我们意识到必须要把GPU可编程,不然只会被其他的竞争对手蚕食。如果你想要成为市场的领导者,你必须主动蚕食自己的产品。

这是英伟达历史上最大的一个赌注。

2. 当神经网络(AI)这个趋势爆发的时候,我觉得最重要的是,我对软件的理解改变了。

以前的软件程序是人编写的,现在的软件变成了机器编写。

机器可以从数据中提炼,以某种方式识别模式和数据之间的关系,并以某种方式学习一些预测模型,整个过程完全自动化。

所以计算机需要重新定义软件系统,来适应AI的流程。

当这个新的趋势爆发时,会改变所有的行业。

所以,我们的核心就是为这些问题提供新的解决方案。

3. 从2013年开始,科技公司几乎都看到了AI的趋势,但为什么我们比CPU等芯片公司,以及其他的竞争对手更有优势?

因为做加速计算,必须是一家完整的公司,从硬件到软件,到算法,这和CPU的思考方式是很不一样的。

做加速计算这个生意,需要很多优秀的算法工程师。

同时,你必须以不同的方式系统的去考虑整个系统,包括软件、网络连接、内存、读取速度、CPU和GPU之间的配合等等,这样才能把加速做好。

我们可以在AI时代全面领先是因为我们很幸运,我们在做图像处理加速的时候,就积累了“硬件+软件+算法”全套的流程经验,从计算机图形学,到科学计算,我们掌握了这些技能。

当深度学习出现时,我们非常擅长解决这个问题。

4. 每个行业都有大量的应用,如果GPU可以用在这么多不同的行业,需求场景将会大大增加。

我们之所以希望做通用的GPU,是因为我们是站在开发者的角度去思考问题。

我们希望在我们这个生态上的开发者开发出来的软件,能用在最大的用户群中,而不必担心软件是否能够运行(这样开发者才能获得更多的利润,我们的生态才会越来越庞大)。

5. 过去十年,对于不同行业的科研人员来说,CPU摩尔定律大概提升了100倍的计算速度,但是,因为GPU和深度学习,帮助科学家们的计算性能提升了100万倍。

未来10年,我相信在某些科学发现的领域,叠加“算法+软件+硬件”的提升,还能加速100万倍。

6. 我认为人工智能是最强大的力量,它的好处之一将是使计算机科学民主化。

在我们的能力圈内,找到那些世界上最难解决但极有意义的问题,解决它们

7. 我们想做的事情是,在我们的能力圈内,找到那些世界上最难解决,但是极有意义的问题,然后解决它们。

有两个方面我现在非常兴奋:

第一是人工智能在各个行业的应用。现在的智能语音,图像识别的技术已经成熟,可以转化为产生巨大价值的应用。

第二,这是人工智能的下一个时代,人工智能必须学习物理定律。

8. 我们只提供应用框架,不提供消费者的AI应用,我们只是为未来的开发者提供工具,框架,系统,来帮助他们构建在各自行业的应用。

9.现在有许多前沿的机器学习值得关注,我正在关注多模态(多模态表示图像、声音、语言等融合的机器学习)的自我监督机器学习方法。这将会把计算机感知提升到一个全新的水平,我对此非常兴奋。

对于零射击学习(zeroshotlearning)、图像神经网络(Graphneuralnetworks)也比较关注。

虚拟的物理世界我也很感兴趣,我认为未来大多数的创新,制造业设计,都会在虚拟世界里实现。

因为虚拟世界是符合物理定律的,而且在虚拟世界里做实验也会更加方便。

10. 我认为AI的数据驱动,将会变成科学的第四支柱:

第一是类似爱因斯坦这样的,通过推导发现一些原理;

第二是通过实验方法,类似牛顿法;

第三是通过计算机的模拟计算;

第四种,就是AI时代带来的,数据驱动型的科学发现,将会融合之前的几种方法带来新的创新。

目前正在发生一场计算机科学革命,制造世界上最有价值商品的能力,那就是智力

11. 目前正在发生的是一场计算机科学的革命。

人工智能这种新形式的软件,是机器自己编写的软件,这是以前没有人想到过的,这使得计算的每个方面都面临着挑战。

因此,计算机需要实现尽可能高效、低成本的收集更多数据,这跟以前的整个工作流程是完全不同的。

12.我们认为智能汽车是一台可以自动驾驶的计算机。

正如你们所知,计算机是软件定义的,今天的手机是软件定义的,电脑也是软件定义的。

软件定义的这些工具带来了科技革命,因为软件可以不断迭代,并且实现各种各样的功能。

而英伟达是一家计算机架构公司,是一家软件公司,我们关心的是计算机架构,关心的是这些软件可以在我们架构的不同计算机上运行。

13. 英伟达的业务服务着很多个行业,所以我们需要一个普遍的真理,然后围绕这个真理去展开我们的业务。

在七八年前,我们发现了一个普遍的真理,第一性原理。

未来所有的软件都是数据驱动的,软件是AI写的,因为人写不出来这么复杂的软件的。

那么,这就意味着:

我们需要有一个数据策略,如何捕获数据,使用数据,融合数据,用于模型训练。

我们需要有全新的基础设施来满足AI的算力需求,所以我们开始造超级计算机。

我们需要全新的方式来模拟和训练AI,所以我们构建了Omniverse。

14. 人类历史上从未有过的、制造世界上最有价值商品的能力,那就是智力。

我们现在有了一个模型的结构,一个被称为深层神经网络的计算机科学程序的结构,它具有极大的扩展能力。

这不是摩尔定律每两年翻一番,它每六个月翻一番,翻倍的速度极快,对计算的综合影响令人难以置信。

这些由计算机创建的软件正在以惊人的速度扩展和增长,并实现惊人的成就。

我们公司正在继续推进这一进程所需的计算机,这就是英伟达真正目的——生产智能。

15. 什么是智力?智力是识别模式、识别关系、推理并做出预测或计划行动的能力,这就是智力。

智力只是解决问题。

享受了解公司正在发生的事情的乐趣,这足以让你聆听整个行业的进行曲

16. 每当破解一个谜题或者学到一些新的东西时,都会让我兴奋不已。

作为一家科技公司的CEO,你需要真的享受并了解公司正在发生的事情的乐趣,这足以让你聆听整个行业的进行曲。

17. 我们有一个基础研究的部门,有200多人,分布在全世界。

这个组织的生产力令人难以置信,他们针对整个计算系统进行基础研究,从芯片、电路、网络,并行处理器架构到编程模型,从计算机图形学到深度学习。

他们与所有的产品团队一起合作,推动AI计算的发展。

例如,我们最新的光线追踪RTX,是他们花了10年研究的结果,这才有了英伟达的光线追踪技术和光学技术。

18. 我们希望创造适合AI使用的超级计算机,然后通过我们的产品,解决普通计算机无法解决的问题。

我们在为我们时代的达芬奇和爱因斯坦建造计算机,去发现新的知识,去解决本来不可能解决的问题。

19. 我们回避和别人竞争,如果别人可以做出来,我们就不浪费时间去做了,这会浪费为我们工作的杰出计算机科学家的生命。

20. 优秀的人才只会做那些别人没做过,并且难以做到的工作,这些优秀人才是不愿意重复市场上已经有的东西,这会浪费他们的生命。

因此,我们创造了条件,让优秀的人才来到我们公司,为他们提供一个平台,让他们可以完成毕生的工作。

我为我们迄今为止所做的工作感到无比自豪。

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