集微网消息，今年年初，寒武纪发布新款训练加速卡MLU370-X8后，在国内互联网、服务器等市场快速泛起浪花。MLU370-X8搭载双芯片四芯粒思元370，集成寒武纪MLU-Link多芯互联技术，发布之初就与国内主流服务器厂商完成适配工作。
近日，寒武纪接受投资者调研披露，MLU370-X8加速卡在发布后，凭借其优异的产品竞争力，与部分头部互联网客户的部分场景实现了深度合作，公司云端产品在阿里云等互联网公司形成一定收入规模。此外，部分客户已经完成产品导入，正在进行商务接洽。在金融领域，公司与头部银行和知名企业深度交流OCR等相关业务及产品应用，同时就新的业务场景（如自然语言处理等）进行了深度技术交流，部分企业正在进行业务试行。在服务器厂商方面，公司的产品也得到了头部服务器厂商的认可。
据了解，MLU370-X8提供两倍思元370的内存带宽，结合MLUarch03架构和MLU-Link多芯互联技术，将思元370芯片在训练任务的优势充分发挥。MLU370-X8定位中高端，与高端训练产品思元290、玄思1000相互结合，进一步丰富了寒武纪的训练算力交付方式；并与基于思元370芯粒技术构建的MLU370-X4、MLU370-S4智能加速卡协同，形成完整的云端训练、推理产品组合。
当前，寒武纪在智能芯片领域已经掌握了智能处理器微架构、智能处理器指令集、SoC芯片设计、处理器芯片功能验证、先进工艺物理设计、芯片封装设计与量产测试、硬件系统设计等七大类核心技术；在基础系统软件技术领域掌握了编程框架适配与优化、智能芯片编程语言、智能芯片编译器、智能芯片数学库、智能芯片虚拟化软件、智能芯片核心驱动、云边端一体化开发环境等七大类核心技术。其中，处理器微架构与指令集两大类技术属于最底层的核心技术。目前，公司的第五代智能处理器微架构、第五代智能处理器指令集均在研发中。
与此同时，寒武纪持续推进基础系统软件平台的优化和迭代工作。针对推理软件平台，寒武纪持续完善了推理加速引擎MagicMind及其周边生态。功能上，MagicMind持续增加分通道量化、权值热更新等基础特性，算子支持数扩充超过200个，公开Benchmark模型和非公开私有模型支持数量持续增加，最新版本已全面支持图像分类、视频理解、语义分割、相似度检测、文本检测、OCR、语音处理、自然语言处理、搜索、推荐等多领域的云边端推理业务。
凭借逐步提升的产品竞争力、持续优化的软件生态以及良好的客户口碑，寒武纪上半年市场拓展取得较为可观的成效。其中，公司云端产品线实现13,032.75万元的收入，同比大幅增长；同时，边缘端产品持续出货，历年累计出货量已超过百万片。（校对/王旭）
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