$中科曙光(SH603019)$ 第一！曙光智算综合实力领跑算力服务市场

 曙光智算&百度飞桨强强联合 突破传统受限加速科学计算

一体化算力服务将成为未来数字经济发展的重要基石 

深度学习助力科学计算与工程 加速求解高维PDE

9月3日,在上海世界人工智能大会上,

亿欧智库重磅发布《2022中国算力服务市场发展研究报告》

曙光算力服务(由曙光智算运营)夺得综合价值力第一名!

(论坛发布现场)

作为业内首个算力服务专业分析报告,《2022中国算力服务市场发展研究报告》推出综合价值力模型(POSE),从”产品力、运营力、调度力、生态力”四大维度、11个一级指标、19个二级指标详尽评估算力服务厂商实力。

报告指出,曙光智算在多个指标问鼎榜首,整体综合实力凸显,更贴合市场要求及用户生态,能充分支持智能时代的主流需求。

王者风范,产品实力尽显

曙光所建设的“全国一体化算力服务平台”,基于业内首个算网原生资源底座,为千行百业用户提供“先进、绿色、无损算力”和“集算力、数据、应用、运营、运维为一体的服务”。经亿欧智库与行业专家联合调研与评比,认为曙光智算在基础设施建设支撑与技术性能方面略盛一筹,且经济性价比高,是当之无愧的产品力王者。

协同调度,拓展全国一张网

曙光算力服务目前已合作打通多家计算中心,通过一体化资源协同调度系统,可以智慧化、定制化地根据作业需求匹配计算资源与环境,实现供需双方的顺畅对接。

精细运营,深耕点对点服务

面向海量科学计算、工程计算以及人工智能领域的10万+用户,曙光算力服务坚持“点对点及时解决问题”。对于每一个客户都配备复合型专业团队,提供应用优化、迁移适配等深度服务。

无界开放,共赢算力经济

报告显示,多位用户认为曙光集团业务布局与自身业态(如科研及工业)更为契合,相对更易实现彼此深度赋能。此外,在生态开放度层面,曙光智算基于AC平台,开放了API接口,面向ISV、算力代理商、第三方平台等实现资源、服务、商业模式的共享,与更多企业共赴算力经济。

近日，传播内容认知全国重点实验室在京举办了以“人工智能及AI算力加速数字经济”为主题的应用示范交流会。会上，曙光智算副总裁明立波表示，一体化算力服务将成为未来数字经济发展的重要基石。作为数字基础设施，算力与数据一样，属于关键生产力要素，是推动数字经济不断前行的核心支撑力和驱动力。

越来越多的企业在建设信息化系统时已在采用多云或混合云架构的解决方案。通过更便捷的云化工具，可以降低管理成本、增强研发效率、提升现有产品竞争力。

曙光智算&百度飞桨强强联合 突破传统受限加速科学计算

在曙光智算AC平台上，百度飞桨联合曙光完成了PaddleHelix-PaddleFold的部署，同时针对2D非定常圆柱绕流流场模拟做到了更大的网格数更少监督数据及更长尺度的模拟。

曙光智算AC平台目前已接入飞桨计算组件，并通过联合培训课程，大赛底层支撑（“先导杯“大赛的平台支撑），让广大算力服务用户获得更好的飞桨使用体验，持续优化提升双方共同打造的行业标杆。

偏微分方程，又称PDE，通常用于刻划或描述复杂物理模型用于解决许多物理和工程领域的难题，如流体动力学中的Navier-Stokes方程组、电磁场理论中的Maxwell方程组和量子力学中的Schrodinger方程等。但高维PDE通常难以求解, 传统算法在处理高维PDE时将面临“维度灾难”，复杂计算度难以想象。

深度学习，正在成为加速科学计算及其高质量发展的重要推动力，将数据与物理机理相结合，实现加速求解高维PDE，尤其是应用于工业设计仿真等领域涉及的“老大难”：多物理场耦合问题。

利用神经网络求解高维PDE，突破多项传统难题

多物理场耦合问题核心难点在于，流体和结构复杂相互作用，会引起动力荷载，进而导致抖振、涡振、驰振、颤振等流致振动，影响结构安全与服役年限。传统的数值计算需要画网格，计算量巨大，并且是一个不断试错的过程，对高维求解具有维度灾难问题。

然而通过神经网络高维表征建立高维输入到输出的函数映射，可以解决维度灾难，将一个含有单独隐藏层的神经网络结构，给定充分的神经元，这个神经网络可以以任意精度逼近任意函数。利用深度学习技术求解高维PDE，可以在某些复杂场景解决传统科学计算所面临的难度高、时间长、跨尺度模拟等挑战，实现数据与物理机理相结合的大规模科学研究。

曙光智算&百度飞桨强强联合 突破传统受限加速科学计算

在曙光智算AC平台上，百度飞桨联合曙光完成了PaddleHelix-PaddleFold的部署，同时针对2D非定常圆柱绕流流场模拟做到了更大的网格数更少监督数据及更长尺度的模拟。

曙光智算AC平台目前已接入飞桨计算组件，并通过联合培训课程，大赛底层支撑（“先导杯“大赛的平台支撑），让广大算力服务用户获得更好的飞桨使用体验，持续优化提升双方共同打造的行业标杆。

近日，传播内容认知全国重点实验室在京举办了以“人工智能及AI算力加速数字经济”为主题的应用示范交流会。会上，曙光智算副总裁明立波表示，一体化算力服务将成为未来数字经济发展的重要基石。作为数字基础设施，算力与数据一样，属于关键生产力要素，是推动数字经济不断前行的核心支撑力和驱动力。

越来越多的企业在建设信息化系统时已在采用多云或混合云架构的解决方案。通过更便捷的云化工具，可以降低管理成本、增强研发效率、提升现有产品竞争力。

数据显示，全球的大规模计算领域市场也在不断发展，主要集中在通用计算、人工智能、大数据三大领域。预计到2024年这三类应用的市场规模将突破300亿美元，其中人工智能领域的计算需求更是逐年递增。

为了应对不断增长的各领域海量计算需求，曙光智算通过一体化算力服务平台，实现了对全国范围内算力、存储、网络以及数据等分布资源的整合，打造涵盖基础算力、算力咨询和算力互联网的算力服务体系，为用户提供跨中心的数据调度与应用部署能力。

对于人工智能算法训练，如何更好的将软硬件结合，并发挥更强的效能，是目前的重点，也是难点。曙光智算通过不断进行相关工具的移植和优化，提升应用适配范围和使用性能。

如何能更方便、简单的让用户使用算力服务？明立波表示，仅仅依靠软硬件的适配优化工作还无法完全满足使用需求，需要通过统一的资源协同调度系统，打通算力资源与计算需求，才能为用户提供最优化的算力资源投资组合，让每一个用户的计算需求“适得其算”。

海光盈利能力大幅提升：海光信息2022H1营收25.30亿元，同比增长343%，归母净利润4.76亿元，同比扭亏为盈。海光预计2022年1-9月营收37-41亿元，同比增长170%-200%，归母净利润6-7亿元，同比增长590%-690%，盈利能力大幅提升。我们预计2022年金融、电信行业国产化投入占比均有望实现翻倍增长。X86指令集产业生态支持最好，海光是国内稀缺的拥有X86授权的厂商，性能和兼容性均处于第一梯队，将充分受益于行业信创快速推进。我们预计海光信息2022年营收将超50亿元，中科曙光持股海光28%，未来随着海光信息业绩高速增长，盈利能力大幅提升，将持续带动中科曙光投资收益快速增长。

高性能计算优势显著：公司持续加强核心产品研发投入，提升自研软硬件产品占比，在高端计算领域，开发了基于国产处理器的多款服务器、工作站；在操作系统领域，参股企业中科方德最新5.0 版本桌面操作系统预装软件中心已上架运维2000 款国产软件及开源软件。公司自研分布式存储系统性能不断突破业内存储容量和性能上限。背靠中科院，凭借在高性能计算领域多年领先的技术优势，公司参与承建重庆数据中心集群西部（重庆）科学城先进数据中心等多个先进数据中心设计建设，“5A 级”智算中心方案为地方算力建设和产业生态繁荣提供切实保障和有力支撑。随着“十四五”新基建以及“东数西算”工程进一步落地，公司作为国内高性能计算龙头，技术壁垒高，未来在先进计算中心以及智算中心等新基建工程中竞争潜力显著，项目毛利率高于一般数据中心，有望持续实现快速增长。