出品 | 子弹财观
作者 | 蓝齐
编辑 | 闪电
美编 | 倩倩
AI这一概念已经出现六十多年，但其真正被全社会重视则是最近十来年的事。我国从2017年开始，把人工智能作为一个国策进行推动，近几年的两会上AI也被多次写入政府工作报告中。
随着大数据、互联网和信息技术的发展，AI被广泛试点应用于智慧医疗领域。我国从上世纪80年代开始进行AI医疗领域的开发研究，虽起步晚，但势头迅猛。时至今日，科技医疗的出现，有效帮助基层医疗机构提高疾病的筛查、诊疗和随访效率，弥补专业人力不足的情况。
而医疗与AI在多大程度上融合及落地，早已成为行业变革里的重头戏。在12月29日召开的创业邦100未来独角兽峰会上，鹰瞳Airdoc创始人张大磊提出，AI在医疗领域的探索和实践充满无限可能，但要提高医疗AI的可及性不只是软件或硬件的事，“软硬一体”将是破局之道。
1、“软硬一体化”成必然趋势
AI是新时代的生产力，但AI本身并不是产品，因此，AI只有与产品结合才能发挥价值。
为了让AI落地，人工智能公司绞尽脑汁。如百度all in的自动驾驶，最后通过与车企合作来落地；比如商汤科技为其AI的落地开发了一款AI下象棋机器人；鹰瞳Airdoc一直将自己定位为“产品公司”……
AI的产品化，早已成为AI公司在多年技术沉淀和产品积累后的一个突破口。但市场上更多的医疗AI公司只做软件，产品深度绑定在诸如“GPS”三巨头等生产的硬件设备上。这样的结果优劣势明显，从优势看，直接“嫁接”即可，不用自研硬件，借助合作伙伴的渠道铺向市场；但劣势也比较显著，如产能完全受制于合作伙伴，软件及背后的解决方案是否落实到位等也无法掌握。
以眼底相机为例，鹰瞳Airdoc的AI算法模型很早就做到了可适配市场上的主流眼底相机品牌如拓普康、佳能等，这为其AI服务在院内市场快速铺开提供了基础。
但要把产品继续下沉到基层显然还面临阻力，如这些设备普遍体积较大，不易挪动，且价格动辄几十万上百万，购买力集中在等级医院，因此当消费者产生精准医疗需求时，他们只能去大医院，使用场景相对受限。
（图 / 拓普康免散瞳眼底照相机（拓普康官网））
事实上，对于医疗企业来说，研发智能硬件具有先天优势。理论上讲，自研硬件可以摆脱上游器械的掣肘，但过程注定是耗时和耗钱的，这也是当前不少AI医疗企业不愿意涉足硬件的原因之一。
但对鹰瞳Airdoc而言，发展硬件却是必由之路。“我们在思考，未来的诊疗能否不‘搬动’人，而是搬动设备。”张大磊说道。作为全球视网膜影像人工智能领域的领导者和先行者，鹰瞳Airdoc从做视网膜影像AI之初，就坚定要做“软硬件一体化”的产品。
在鹰瞳Airdoc创始人张大磊看来，鹰瞳Airdoc给自己的定义不仅仅是一家提供互联网软件服务的公司，而是一家具备AI能力的医疗器械公司。
基于此，鹰瞳Airdoc很早就开始自主研发硬件产品，如全自动、全自助、便携式的眼底照相机，也是全国第一款获药监局批准的便携式眼底相机，大小和VR眼镜差不多，不需要散瞳、暗室和操作人员，任何人随时随地都可以很快地自主完成拍摄。同时具备AI读片的能力，价格也做到了只有传统眼底相机的十分之一，从而把以往只能在一二线城市、三甲的专家才能完成的一项眼底检查，真正能够下沉到基层和更广阔的大健康场景，实现普惠医疗。
（图 / 张大磊在演讲中演示的眼底照相机）
前端有这样的表现，离不开后端硬件生产的支持。据张大磊介绍，鹰瞳Airdoc目前在湖南长沙和北京昌平建立起自有工厂，并开始大批量生产硬件设备。
2、向不确定性要确定性
当意外发生时，任何组织都可能隐藏着脆弱性。即使目标清晰、行动坚定的组织也不例外，2021年，鹰瞳Airdoc作为“医疗AI第一股”成功上市，极大提振了医疗AI行业的信心。但随后而至的是充满了众多不确定性的2022年。
在众多不确定性中，鹰瞳Airdoc要做的更多是确定性的事，“更重要的是做好自己，真正解决好客户实打实的需求，把产品做成市场上最有竞争力的解决方案。这是我们在2022年以及2023年重要关注和聚焦的事。”
“对于鹰瞳Airdoc来说，我们非常明确，技术创新要以客户需求为导向，一个产品在商业上能取得多大成功，取决于能为客户创造了多大的价值。具体到医疗AI产品，要以满足临床需求，真正解决医生和患者的诉求为目标，只有这样才能真正实现经济和社会效益。”张大磊表示。
这种价值不仅在院内。在院外，鹰瞳Airdoc同样在拓展。当社会全面放开后，老年人和有基础病的人群需要重点保护。
为此，鹰瞳Airdoc与厦门翔安区卫健局合作推出了“60岁以上老人接种新冠疫苗免费赠送慢病筛查”活动，帮助他们不仅提高了老年人疫苗接种率，也建立起了老年人慢性病的数据档案，对辖区内老年人的基础疾病情况进行了摸底，从而做到重点人群的重点保护。
当然，这仅仅是鹰瞳Airdoc在院内、院外落地的缩影，但由此可以看到，这样的项目和举措，对疫情不确定性下的各地政府及患者来说，无疑建立起多一份的确定性。
3、鹰瞳Airdoc向前迈出一大步
目前我国有超过4000万的眼底病患者，由于医疗资源缺乏且分布不均，很多患者得不到及时诊断和治疗。作为主要的致盲性眼病，《“十四五”全国眼健康规划》把眼底病已经作为了需要重点诊治和长期管理的病种。
但我国专业看眼底的眼科医生大概只有1000多名，他们大多集中在一二线城市的等级医院，对于这些有资质的医生来说，人工智能就像是一个助手，能够辅助医生诊断，提高诊断效率。假设以往他们一天只能服务50个病人，有了这个助手，就可以服务100、150乃至更多的患者。
而对于那1000多名专业眼底医生以外的医生及他们所在的基层医疗机构来讲，这是一个“从无到有”的过程。在此之前，他们可能没办法做出复杂的视网膜病变的诊断和分级。但有了人工智能的赋能后，他们也能做出相应判断，及时做出分诊，助力分级诊疗的实施，相当于每个基层医疗机构都拥有了“专家级”的AI医生。
作为一个人体组织，视网膜又是一个非常神奇的组织，它是人体唯一可以直接观测到血管和神经的组织，在临床上是一个应用广泛的直接诊断依据，通过视网膜不仅能够发现眼病，也能够观测心脑血管系统、内分泌系统、神经系统等相关的多达200种常见慢性病及其进展。鹰瞳Airdoc的视网膜检测算法，相当于为患者提供了一个更客观且非常高精密度的刻度标尺。
当其与硬件结合之后，势必会走普惠和低成本、可复制。“以前消费者必须要去大医院才能接触到精准医疗。现在，随着技术的发展，精准医疗不再是对人群中的部分概率测算，而是真正的精准化，这种精准还表现在‘易得’上。未来鹰瞳Airdoc要做的是持续推动AI医疗的软硬一体化。”
而基于产品的“软硬一体”化，鹰瞳Airdoc的使用成本也在不断下降，从而让C端用户可以直接使用。
“我们一直想要做的事情，就是让每个人都能获得负担得起的高质量医疗健康服务。所以接下来我们会继续做好产品，做到不管给谁都会用，不管在哪里都有得用，不管是谁都用得上。鹰瞳Airdoc的目标是，让优质的医疗健康服务像空气一样随时随地、触手可及。”张大磊最后说道。
*文中题图来自：摄图网，基于VRF协议。
本文作者可以追加内容哦 !
