GHDL大健康数据链被Coinissue选定为推广中国市场的第二支新代币,并于2023年1月3日在Coinissue启动申购!



随着医疗技术的高速发展,大健康领域被视为近十年最有前景的技术革新方向。目前我国健康医疗大数据覆盖面较广,包括公共卫生、临床科研、疾病诊断、行业治理等相关领域,但落地应用的种类不够丰富、层次不够深入。人工智能技术逐步兴起,恰好是利用医疗大数据的天然优势,也将是近未来的重要发展趋势。


世界范围内,大健康领域市场前景广阔。医疗支出占GDP比重逐年提升,在2014年已达约16%,规模已达12万亿美元。



其中,慢病健康管理已经成为最重要的一部分。目前,仅中国范围内的慢病患者数量大约为

2亿人,而潜在患者数量则高达5亿以上,并且这一数据以每年9%的速度增长。目前互联网医疗的市场规模约为150亿人民币,大健康产业市场规模约为9万亿人民币。随着大众健康理念的逐步形成,生活水平的日益提升,人们越来越愿意为健康消费,市场即将迎来进一步的健康消费升级。预计在2020年,互联网医疗市场规模将达到330亿人民币,而整个大健康产业链的市场规模则将高达13万亿人民币。



与此同时,随着电子设备的普及和升级,健康信息电子化程度也在飞速提高。发达国家消费者使用电子病历的比例在过去十年中增加了近两倍,达到了16%,而作为发展中国家的中国。却仅有0.6%的医院的医疗数据电子化程度达到5级以上。相比之下,发展中国家的健康信息电子化还有很长的路要走。



然而,健康数据全面电子化的成本高昂。仅用中国市场举例,建设一个5级电子病历系统,平均需要1000万元。假设仅将中国所有三级医院的医疗数据电子化程度都升级到5级以上,成本高达200亿元;如果70%的医院升级到电子病历应用水平5级以上,成本则高达到2000亿元;再加上90多万个基层医疗机构,总体成本预计超5000亿人民币。


由于医疗大健康行业的产业链条复杂、涉及面广,只有打通上中下游全产业链(即数据拥有方、技术提供方、数据应用与服务方),三者联合创新,才能有效推动行业发展。目前健康数据和健康管理领域主要面临以下三大问题:健康数据难确权,数据流转动力不足,导致数据孤岛现象严重医疗资源不匹配,供给严重不足,看病难问题依然存在医疗服务碎片化,用户体验不佳目前,个人的医疗健康数据掌握在各大医疗机构手中,但这些数据的使用权和益权应当归属用户本人。健康数据的中心化存储管理模式无法满足个人用户对健康数据的安全与隐私保护需求。


由于数据归属权不明确,同时医疗机构间处于竞争关系,健康数据的跨机构流转动力自然不足,数据整合阻力大,数据孤岛现象难以打破。许多需要大量数据支持的研究项目,例如基因分析和精准医疗,都由于可用数据不足而难以推进。


另一方面,健康数据的内容繁多、格式多样,数据标准化程度较低。即便是在发达国家,FHIR一类的医疗数据协议的实际应用也极其有限,进一步加大了数据整合的阻力,常态化的个人健康状况综合评定难以实现。优质医疗资源过度集中,导致大医院门庭若市,其他健康服务提供方门可罗雀,分级诊疗空有其名。同时,大医院以外的可靠分诊渠道仍然稀缺,健康管理资源无法高效合理地匹配需求。用户几乎所有的医疗健康服务需求都只能靠大医院满足,造成时间、金钱、医疗资源的极大浪费。在这样的情形下,现有医疗体系只能满负荷地为患者治病,无力顾及健康服务。


另一方面,随着广大消费者生活水平的提升,更多人开始关注自己的日常健康管理,对于医疗健康领域的需求不再局限于生病后的寻医访药。因此及时发现并调整亚健康状态、治未病、健康状态预警、慢性病管理等需求,将是医疗健康行业未来发展的方向。目前各领域健康管理服务水平不断提高,各机构和各环节之间没有完善的链接体系和融通渠道,造成大量资源浪费。同时,优质的非诊疗类健康管理服务亦是匮乏,例如保险清算、朋友互助、药品溯源等,医疗健康领域亟待一个一链式解决方案。


GHDL是基于区块链技术的大健康生态智能区块链网络,旨在打造一个大健康行业基础平台,为用户提供一个能满足所有健康管理需求的去中心化平台。通过Olife、Olivia、Oleaf三个组件,GHDL网络能打破数据流转阻塞对传统医疗健康领域发展的诸多限制。


GHDL是基于区块链技术的大健康生态智能区块链网络。它通过Olife、Olivia、Oleaf三个模块为用户定制一个在区块链上不断自我完善的人物健康信息综合画像、提供一个全科人工智能医生、打通一套完整的医疗健康服务体系。在GHDL网络里,用户可以全面掌控自己的健康数据,并由人工智能医生进行个性化健康管理,进而满足其在医疗健康方面的全流程需求。与此同时,GHDL的双层通证体系也能激励所有参与者以不同的方式为此大健康网络的良性发展做出贡献,真正做到医疗资源供给侧与需求侧的点对点精准对接,形成一个去中心化的、不可篡改的大健康生态智能区块链网络。


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