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液冷开启千亿级市场：重磅会议：首次提及人工智能及储能（高澜主营冷夜用于AI算力及新能源储能），其中强调要重视通用人工智能发展。通用人工智能（AGI）是具有一般人类智慧，可以执行人类能够执行的任何智力任务的机器智能，意味着政策支持更高级的大模型的发展。

冷液爆发性需求

液冷：高澜增100倍：接力光模块（中际旭创，今天历史新高）

现在各地数据中心建设，国家有强制标准）6月1号政府采购力推冷夜服务器和数据中心），必须耗，所以液冷刚性需求！现在是风冷被液冷替代起步阶段，0-1据推算两年内50倍！

液冷：高澜增100倍（供货字节，华为）接力剑桥：署光增70倍，，126元（北交所巳5倍，荣登最高价股王）最正宗的高澜己板，庄家拿不到筹，只能抢低价盘大的网宿科技

高澜报告期内高澜创新的信息与通 信（ICT）热管理产品销量增长显著，实现营业收入 10,733.11 万元，同比增长 9835.05%，新增订单1.3亿

供货传统服务器厂商浪潮中兴新华三等，高澜股份已和GPU厂商芯动科技合作，还有互联网大厂阿里腾讯京东字节跳动等，字节的大单已拿到，接下来期待华为的大单。23年公司纯服务器液冷营收有望达4亿元+，同比增长5倍以上

华为预计算力8年增500倍，液冷服务器是一个疯狂的算力竞赛的热门话题，随着算力的增加，散热成为关键的一环。由于温度过高，既影响芯片的性能，也影响服务器寿命

2023 年初以来，以 OpenAI 公司聊天生成型预训练变换模型（ChatGPT）为代表的生成式 AI 在引发市场广泛关注，

业界并已经出现了若干基于该模型的商业应用；AI 行业头部企业 CEO 宣称“我们正处于 AI 的 iPhone 时刻”，未来 AI 技

术有望深度改变我们的工作和生活。AI 技术带来算力的大幅提升，根据市场调查机构 TrendForce 集邦咨询公布的报告，

如果以 AI 行业头部企业的 A100 显卡的处理能力计算，运行 ChatGPT 将需要使用到 30000 块 AI 行业头部企业的 GPU。

根据《冷板式液冷服务器可靠性白皮书》，2022 年英特尔第四代服务器处理器单 CPU 功耗已突破 350 瓦，AI 行业头部

企业的单 GPU 芯片功耗突破 700 瓦，AI 集群算力密度普遍达到 50kW/柜，而标准机柜的密度仅为 5KW/机柜。高算力场

景将对芯片、单板和系统的散热（如液冷散热、浸没式液冷散热等）带来巨大的挑战，由此对公司基于石墨材料、导热

界面材料、两相流产品的先进热管理功能解决方案的基础上提供的热管理 “可靠性综合解决方案” 带来爆发式的需求。
近期，中信建投报告指出，AI大模型训练和推理运算所用的GPU服务器的功率密度将大幅提升，以英伟达DGXA100服务器为例，其单机最大功率约可以达到6.5kW，大幅超过单台普通CPU服务器500w左右的功率水平。随着算力的不断提升，以及双碳政策的实施，传统的风冷技术效率已遭遇天花板，以液冷为首的新一代散热技术正在成为替代。
根据赛迪顾问的数据，以液冷数据中心对传统市场进行替换作为市场规模测算基础，结合华为、阿里巴巴和中科曙光对液冷数据中心的替换率调查，国信证券预计2025年我国液冷数据中心的市场规模将破1200亿元，2021-2025年均复合增速25%