AI+教育的本质在于实现优质教育资源的规模化、公平化、个性化
传统教学模式存在个性化教育与普惠教育之间的矛盾。AI 拓展人力的边界、使得优质教育资源规模化成为现实，且随着 AI 所替代人脑活动的复杂度提升，其对于教育的降本增效作用也更为明显。因此 AI 与教育结合、改造教育的本质在于：依靠低成本科技替代、拓展高成本人力，实现优质教育资源规模化、发掘普惠教育与个性化教育的平衡点，从而实现教育公平化、个性化（低成本因材施教）。AIGC 进一步深化教育的本质在于数字化教育内容的智能生成+推送。
人工智能训练成本大幅下降降低 AI 教师前期高开发成本+后期低运营费用
1） 前期开发：开发一套 AI 系统前期的成本极高，但近年人工智能训练成本大幅下降有望降低其前期高开发成本，据 ARK Invest 数据，2020-2022 年，将一个大语言模型训练至 GPT-3 性能级别所需要的成本由 460 万美元下降到 45 万美元，下降幅度超过 90%，而预计到 2030 年，训练成本将以每年 70%的降幅递减，只需要 30 美元；
2） 后期运营：一旦开发成功，即可凭借较低的运营成本，跨越时空的障碍为数以万计的学生提供个性化教育服务，且随着服务学生规模的上升，其人均成本逐渐趋向于 0。
技术+政策+产业升级推动 AI+教育发展
1） 技术：计算+感知+认知等 AI 技术使得“个性化教育（自适应学习系统）”成为可能。计算智能代替人脑的记忆、计算功能；感知智能代替人脑听觉、视觉、语言功能；认知智能代替人脑推理、联想、思维组织功能，而达到认知智能的 AI 系统，在某种程度上已经具备了提供“千人千面”教育服务的能力。
2） 政策：17、18 年《新一代人工智能发展规划》、《教育信息化 2.0 行动计划》两大纲领文件的颁布，从顶层规划、行动规划两个方面明确了 AI+教育未来发展的重点与目标，随后中央、地方各部门推出相关配套政策，推动教育与 AI 深度融合、落地发展。
3） 产业升级：在线教育产业转型升级需求加速 AI 技术落地教育领域。
投资建议
AI 技术与教育的结合具有巨大的应用前景，国内外的教育上市公司正在积极布局，目前主要有两种应用路径：1）提供 AI 课程培训，为青少年和职业成人等群体提供人工智能理论与实践课程，以帮助其适应 AI 时代下工作、生活的变化；2）AI 技术赋能于教育实践，即通过将 AI 技术融入到教学过程中，提高学生个性化学习效果、减轻教师教学负担、提升教育机构的运营效率。
相关个股
以上涉及个股仅作为教学案例，不构成投资建议，仅供参考学习。
参考来源：2023年5月30日 国金证券 实施电力需求侧管理，推进电力系统安全降碳
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