“发布国内首个懂美学的AI视觉大模型MiracleVision。”
“最近半年，AIGC很火。很多人可能不了解，在十三年前，美图就开始了AI技术的布局。”
6月19日，美图在其“AI时代的影像生产力工具”为主题的第二届影像节中公布7款年度新品，全面提供从生活场景到生产力场景影像服务。
美图公司创始人、董事长兼首席执行官吴欣鸿在现场分享中透露，早在2010年，公司便成立了美图影像研究院（MT Lab），聚焦计算机视觉；2013年，重点投入到深度学习。“到2016年，我们有了AIGC产品的雏形，这个产品叫‘手绘自拍’，广受全球用户的欢迎。”
去年11月，AI绘画上线，令美图秀秀跃上日本App Store总榜第一、美国总榜第二、超20个国家总榜前十的好成绩，并带动了可观的用户和收入增长。
吴欣鸿表示，今年，美图的AIGC产品已“全面进入爆发期”。
“今年3月，Wink推出了AI绘画的视频版——AI动漫，很多KOL制作在现实与动漫间穿越的短视频，特别吸粉，在平台上刷屏了；5月，美图设计室结合商业场景推出了AI商品图、AI试衣等功能，让AI为商业设计降本增效。”
就在三周前，美颜相机又紧接着发布了AI写真功能，用户只需要上传几张自己的照片，就能训练个人专属的AI模型，用手机在家就能拍写真大片。
现场，美图还公布了最新的VIP会员数量。截至6月18日，其全球VIP会员数为719万，去年同期为450万人，同比增长近60%。“会员数的快速增长，也让我们去年的订阅收入首次超过广告收入，开启了美图商业化的第二曲线。”吴欣鸿表示。
「美图最擅长的还是工具」
此次最新发布的7款影像生产力工具包括AI视觉创作工具WHEE、AI口播视频工具开拍、桌面端AI视频编辑工具WinkStudio、主打AI商业设计的美图设计室2.0、AI数字人生成工具DreamAvatar、美图AI助手RoboNeo、美图视觉大模型MiracleVision（奇想智能）。
据悉，以上产品均以AI为内核，覆盖视觉创作、商业摄影、专业视频编辑、商业设计等领域，旨在全面提升影像行业的生产力。
“说到工具，之前有观点认为其缺乏想象力，很难变现。几年前，美图一度想摆脱工具属性，尝试其他的方向，例如社交。兜兜转转后，我们也才发现其实美图最擅长做的，还是工具。”
吴欣鸿坦言，“过去美图主要服务于生活场景，比如拍摄、修图、修视频、社交分享。在AI时代，除生活场景外，美图将提供更多的生产力场景服务。”
去年首届美图影像节上，美图曾发布6款产品，经历一年持续迭代，多款产品成绩亮眼，如Wink月活跃用户数已突破千万，美图证件照成为在线证件照行业冠军。
吴欣鸿表示，工具价值将在AI时代迎来大爆发，本次影像节也标志着美图公司的产品和服务将由生活场景，全面进入生产力场景。
「懂美学」的大模型
影像节现场，美图发布国内首个“懂美学”的AI视觉大模型MiracleVision。
“多年来，美图一直在研究探索美学趋势。现在，这些美学的认知正逐步融入到MiracleVision中。”吴欣鸿进一步解释道，“我们搭建了基于机器学习的美学评估系统，为模型的生成结果打上‘美学分数’，从而不断地提升模型对美学的理解。
此外，该大模型还具备独特的美学创作者生态，包括艺术家、设计师等具有深厚美学背景的专业人士，共同参与到视觉大模型的建设中。
与市面上其它大模型不同，视觉大模型MiracleVision具有强大的视觉表现力和创作力，并从绘画、设计、影视、摄影、游戏、3D、动漫等视觉创作场景反推技术演化，擅长亚洲人像摄影、国风国潮、商业设计等生成方向。
吴欣鸿表示，好的视觉大模型需要有良好的“模型生态”支撑，这个过程离不开创作者和开发者的持续参与。美图将通过模型的训练、分发和商业化，体系化构建模型生态。
从生活场景向生产力场景进化
发布此次7款产品后，美图将正式形成由底层、中间层和应用层构建的AI产品生态。
应用层，美图通过WHEE、美颜相机、美图云修、Wink、WinkStudio、开拍、美图设计室2.0、DreamAvatar数字人等产品和服务，在AI图片、AI视频、AI设计、AI数字人四大领域创新探索，并由美图秀秀提供AI影像服务聚合。
中间层由美图AI开放平台、美图创意平台、美图AI助手RoboNeo组合而成，分别负责开放共享AI技术、搭建创作者生态、聚合美图影像服务。
底层则是视觉大模型MiracleVision，为美图全系产品提供AI模型能力。
“在AI与影像生产力工具的紧密结合下，优质内容的创作门槛将不断降低，影像行业的生产效率也将不断提升”。吴欣鸿表示，秉持“让科技与艺术美好交汇”的使命，美图公司将不断为用户带来更优质的产品与服务。
此外，影像节现场，美图设计室团队宣布与华为云联创“AI试衣”功能，助力服装电商行业降本增效，以及将与FILA联创“AI潮鞋挑战赛”活动，推动时尚运动品牌与球鞋爱好者的AI设计共创。
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