在 ChatGPT 横空出世后，美国教育公司已经拥抱生成式人工智能 ( AIGC ) 半年了，效果如何？近期，多家美股教育科技公司均发布了财报，提到了 AI 战略的进展。
最初，国外大部分教育公司是先选择应用大模型，整合 GPT-4 的能力，不过，现在的情况有所不同了，有公司想自研大模型了，比如 Chegg，其正与 AI 数据平台 Scale AI 合作开发教育垂类大模型；而可汗学院 ( Khan Academy ) 在整合 GPT-4 推出 Khanmigo 后，已经开始对外开放 AI 能力了，目前已经与美国上市教育科技公司 Instructure 达成合作，双方将开发出新的产品。
从中可以看到，在历经半年的探索后，各家公司与 AIGC 结合取得了实质性的进展，且选择的道路开始分化，这或许会给中国企业一些启示。
01
是应用大模型还是自研大模型？
针对教育领域总体来说，有的是将产品与大模型结合推出 AI 助手的，如可汗学院、Coursera、Chegg；有的是与大模型结合做 AI 口语对练，如多邻国。
AI 助手
虽然同为 AI 助手，但各家的 AI 助手功能有所不同。其中，可汗学院和 Coursera 是既可以帮助老师提升工作效率，也可以给到学生指导。
可汗学院则是利用 GPT-4 能力为教学者提供教学资源辅助，整合 GPT-4 推出了 AI 助手 Khanmigo。
Khanmigo 作为学习指南，帮助学生掌握各种学科和技能。它可以充当虚拟导师，解释概念，提供提示并检查答案。它还可以充当辩论伙伴，挑战学生对不同主题进行批判性和创造性思考。
Khanmigo 还可以建议相关资源，如视频、文章和测验，帮助学生加深理解。
针对学生，Khanmigo 想做的是 " 授之以渔 "。根据可汗学院 CEO 萨尔曼 · 可汗（Sal Khan）介绍，Khanmigo 不仅可以教授学生知识，还可以提供引导学生思考，不是直接给出答案，而是循循善诱的方式让学生学会思辨。
（Khanmigo 对用户步步引导）
有用户体验后认为 Khanmigo 是真的可以实现 24 小时的 1 对 1 辅导，且它相当有耐心，步步引导，且所引导的知识都在用户所学的范围内，也就是背后教研系统与 GPT-4 的知识体系非常匹配。
由此可以看到，可汗学院并不是简单地与 GPT-4 结合，而是做了大量背后的工作。据萨尔曼 · 可汗介绍，2022 年 8 月可汗学院就与 GPT-4 合作了，然后花了 6 个月的时间做了 Prompt ( 提示词 ) 工作和 Fine-tune ( 调优 ) 。
值得注意的是，可汗学院在第二季季度继续优化 Khanmigo，且现在已经可以对外输出 AI 能力了。
7 月 27 日，教育科技公司 Instructure 与可汗学院（Khan Academy）达成合作，将合推新的人工智能产品。
Instructure 是一家在美国上市的教育科技公司，聚焦于终身学习，业务覆盖 K12 和高等教育，其核心产品为 Canvas LMS，这是一款面向学校的学习管理软件，有数据收集、简易共享选项、学生反馈、图形分析等功能。目前，Instructure 为全球 100 多个国家的数千万教育工作者和学习者提供支持。
根据介绍， Instructure 与可汗学员合作希望课堂中能正确使用人工智能工具，同时确保学生培养批判性思维。合作后，Khanmigo 还可以帮助教师创建题目和评分，节省他们的时间；学生不会直接得到答案，而是通过 Khanmigo 一步一步的引导自己找寻答案。
据报道，Canvas 和 Khanmigo 合推出的新产品将在 2024 学年上线。
Coursera 则是整合 ChatGPT 推出了 AI 助手 Coursera Coach，Coach 可以回答学生的问题，还可以帮助学生梳理重点内容。同时，Coach 的 AI 助手增加了对老师的功能，可以辅助老师制作课件。
Chegg 的 AI 战略在不断调整，也在一步步加大对 AI 的投入。
Chegg 是首家承认受到 ChatGPT 冲击的教育公司，在 ChatGPT 推出后，Chegg 业绩下滑，面对新趋势，Chegg 选择与 OpenAI 合作，整合 GPT-4 推出 AI 助手 CheggMate。
同样是 AI 助手，CheggMate 更倾向于做学生的个人学习助手，为学生制定定制的课程计划。根据介绍，在过去的十年里，每年在 Chegg 平台上，学生们提出了 1700 多万个问题。经过近亿级的正确答案的训练， CheggMate 将提供自适应的学习计划，有意思的是，cheggmate 会加入学习感受作为考量指标，这个点很人性化。
不过，到了第二季度，Chegg 不再强调 AI 助手 CheggMate，并表示要与 Scale AI 合作自研一个教育垂类大模型。
Scale AI 由辍学麻省理工的华裔天才少年 Alexandr Wang 于 2016 年创办，主营业务为数据标注。该公司可以说是大模型的上游供应商，与 OpenAI 等公司都有合作。
至于为什么选择自研大模型，Chegg 公司的 CEO Dan Rosensweig 解释，因为通用大模型对于学习场景来说不够准确，而选择 Scale AI，是因为其成本低，且能标注出学习数据，使得学习这件事变得精准。
Dan Rosensweig 还表示，未来会继续与 ChatGPT 合作，CheggMate 与自有大模型并不冲突。ChatGPT 做得好的地方是对话、描述和解释，可能主要用于写作，而 Chegg 自有大模型则更适合学习。
AI 口语对练
对于多邻国来说，是想结合大模型帮助学生更好地学习语言。
今年第一季度，多邻国在与 GPT-4 整合后推出新的订阅 App Duolingo Max，提供 Roleplay ( 角色扮演 ) 和 Explain My Answer ( 解释我的答案 ) 两项新功能。
（Explain My Answer 示例）
Roleplay 功能允许学习者在交互式人工智能聊天机器人体验中练习真实场景的对话。这个功能具有沉浸感，可以说为学习者提供了口语练习的环境。
Explain My Answer 让学习者可以跟 App 吉祥物聊天，回复由 AI 生成，学习者可以获得有关其答案正确或错误原因的简单解释，并可以获得更多示例或者说明。这个功能是想让学习者 " 知其然知其所以然 "。
到了第二季度，多邻国 Duolingo Max 新增了 In-lesson coach（课堂教练）这个功能，即在学生提交答案之前，它能给出提示，引导用户进行学习。
可以看到，多邻国针对 Duolingo Max 不断增加新的功能，也就是将 GPT-4 的能力细化到语言学习场景之中，不断优化用户体验，让 App 越来越有趣，越来越吸引人。
从各家的动作来看，Chegg 在 AIGC 的投入最大。且从 Chegg 的选择路径来看，他们认为教育这个垂直领域，通用模型有不足之处，需要 " 通用模型 + 垂类模型 " 共同来解决问题。
有趣的是，针对自研大模型这个问题，多邻国跟 Chegg 完全不同。多邻国 CEO 路易斯 · 冯 · 安 ( Luis von Ahn ) 说：" 目前对于多邻国来说，最紧要的是把大部分的精力都花在了创造出最好的功能上，而不是创造一个大模型。"
或许因为每一家的业务类型不同，导致各家最终选择了不同的发展方向。但是，现在谈论谁的决策更为明智，或许为时尚早。
不过，除了非营的可汗学院，其他家上半年的业绩已经出炉，可以看看有哪些改变。
02
第二季度各家净利润纷纷上涨，AI 贡献几何？
2023 年 Q2 更能体现各家拥抱 AIGC 后的一些趋势，可以看到，在第二季度，各家的净利润均实现了增长，不过并不能确定这是否是 AI 的助力。
根据财报，Coursera2023 年 Q2 营收 1.537 亿美元，同比增长 23%；净亏损为 3170 万美元，而一年前净亏损为 4930 万美元，同比亏损收窄。
Coursera CEO Jeff Maggioncalda 谈到 AIGC 相当激动，他认为人工智能的进一步发展势必引发技能再培训浪潮，且高等教育转型从没像现在如此紧迫。言外之意是，接下来将会有利于 Coursera 业务的发展。
Chegg2023 年 Q2 营收 1.829 亿美元，同比下降 6%。经营亏损 1870 万美元，同比下降 357%。净利润 2461 万美元，同比增长 229%。
"Chegg 对目前看到的势头感到兴奋，我们预计将恢复增长。在过去的几年里，Chegg 的利润率一直保持在 30% 以上。Chegg 有必备的资金，正确的商业模式，以及专有学习数据集，Chegg 要利用它构建属于自己的优势。接下来的六个月对 Chegg 来说将是非常激动人心的，Chegg 正在埋头苦干。"Chegg 公司的 CEO Dan Rosensweig 说。
多邻国 2023 年 Q2 营收 1.27 亿美元，较上年同期增长了 44%。净利润也实现了扭亏，第二季度共实现盈利 370 万美元，上年同期则净亏损 1500 万美元。
" 我感到非常幸运，能成为最有机会利用人工智能快速发展的公司之一。"多邻国 CEO 路易斯 · 冯 · 安说。
实际上，暂时不能确定各家目前的利润增长是不是和 AI 直接相关，可以确定的是，各家通过融入 AI 都做了付费的产品，且大部分是通过订阅付费的模式收费的。比如，Chegg 基础版订阅服务每月收费 14.95 美元，CheggMate 订阅费用并未披露，此前的方案是定于约 15.95 美元 -19.95 美元中间，比基础版略高；多邻国 Super 订阅服务每月费用为 6.99 美元，而加入 GPT-4 的 Max 则贵得多，订阅服务每月收费 30 美元，按年收费为 168 美元；Coursera 暂未披露 Coach 的收费标准；就连非营利的可汗学院都是针对使用 Khanmigo 的人建议捐赠 20 美元。
值得一提的是，在 Chegg 改变策略后，强调每个产品线融入 AI，未来收费标准或是在基础版上提高费用。
此外，很多公司也提到过，这些收费标准可能随着成本的波动而有所调整。未来值得关注的是各家 AI 付费产品的续费情况。
值得注意的是，在与 AIGC 结合的成本问题上，Chegg 和多邻国又持有不同的观点。
Chegg 为了加大对 AI 的投入，在第二季度进行了裁员重组，尽可能地压缩成本。在 Chegg CEO 看来，自研垂类大模型从长远来说是降低成本了，这比依赖第三方提供商会划算。
多邻国则对于 OpenAI 非常满意，会持续合作。路易斯 · 冯 · 安说：" 我们坚信这些大模型的成本将会下降。"
在接下来的两个季度，情况或许还会有所改变，我们将持续追踪。
来源：多知网
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