8月21日，财政部正式对外发布《企业数据资源相关会计处理暂行规定》，并自2024年1月1日开始施行。
此举或标志着数据要素产业化的时代正式开启，是数据资产化的里程碑，也在二级市场上掀起了大范围的关注。
数据要素听起来很抽象，它的内涵到底是什么？在产业链上的位置？有多大的市场空间？在现实生活中是如何应用的？且往下看！
什么是数据要素？
举个例子。数据是一种特殊的资产，当A和B各自持有一本不同的书，如果二人交换借阅，那么A和B各读了两本书，这是“1+1=2”的线性关系，但当A或B将两本书中的内容编织成网络状的知识体系后，那么其收获将是“1+1>2”的。同理，如果是几百位读者分别交换了几百本书呢？这种将孤岛融汇成一张知识网的价值，类似于大语言模型进行海量数据训练后形成的“通识化底座”，对接各个行业后能快速形成应用，是对数据要素价值的完美呈现和商业变现，也消除了数据孤岛问题——人工的数据处理和分析效率不够高，只有依靠大模型进行训练才能快速学习当下的海量数据并承载应用。所有合规数据的掌握者都应成为这个“AI底座”的数据投喂者和使用者。（来源：来源：国盛证券《数据要素进表：数据资产化的关键一步》8月22日）
数据要素入表有什么意义？
《暂行规定》指出，企业内部使用的数据资源，应确认为无形资产；企业持有、最终目的为出售的数据资源，应确认为存货。我们认为，数据资产进表是对此前数据作为生产要素的落地措施，此前国内已对数据交易进行过尝试，但当时缺少《数据安全法》，对数据确权缺乏明确管理框架；同时，区块链、隐私计算技术也不成熟，缺少数据脱敏的技术平台，而今法律、技术二者皆已明确。随着接下来数据资产进表的讨论，叠加数据产权制度在会计层面的完善，数据作为生产要素的概念将越来越清晰。（来源：来源：国盛证券《数据要素进表：数据资产化的关键一步》8月22日）
数据要素的产业链上下游是什么？
从产业链环节看，数据要素市场根据过程包括数据采集、数据存储、数据处理加工、数据流通、数据分析、数据应用、生态保障七大模块，覆盖数据要素从产生到发生要素作用的全过程。以数据采集流程为例，原始数据经过厂商的采集、存储、加工、分析等生产过程即可产生有价值的信息，比如衍生数据和生产中的信息知识及算法等。
数据要素的市场空间有多大？
根据相关测算，全国数据资产市场总规模8.6万亿，带动相关产业数字化潜在受益34.4万亿，叠加数据资产衍生市场，其潜在总规模可能超过60万亿。此外，根据国内机构的观点，其认为数据资产市场最大可能接近百万亿规模。我们认为数据资产作为10万亿级别市场具备足够资本驱动力接过土地财政（近10万亿市场）的大旗。从长远看，数据要素将为下一个30年的黄金发展期打开一扇战略性的大门。（来源：东吴证券《数据要素全知道系列1：数据要素市场空间有多大？》8月22日）
数据要素在生活中的应用是什么样的？
数据要素市场是一个横跨各领域的综合要素市场，我国数据资源应用场景丰富：
金融服务场景。包括但不限于客户画像、授信贷款、知识产权担保联合征信、金融反欺诈。
医疗健康场景。包括但不限于智慧导诊、疾病诊断、比较效果研究风险识别、健康干预、医保反欺诈。
交通运输场景。包括但不限于智能红绿灯、智慧停车、港口停泊、智能公交车、运营车巡游。
生态环境场景。包括但不限于环保监测、气象监测、气象预警、移动源污染监测、生态系统生产总值
（来源：东吴证券《数据要素全知道系列1：数据要素市场空间有多大？》8月22日）
自成立以来，$嘉实信息产业股票发起式C(OTCFUND|017489)$就聚焦自主可控、数据要素和人工智能等领域，采用较为积极的投资策略。基金经理李涛对中国未来科技力量的发展潜力和信息产业的广阔前景抱有强大的信心，积极拥抱国内政策和先进技术发展带来的变化。
感兴趣的朋友可以关注 $嘉实信息产业股票发起式C(OTCFUND|017489)$$嘉实信息产业股票发起式A(OTCFUND|017488)$
#数据资产入表正式落地#
风险提示：投资有风险，可能发生投资损失。基金的过往业绩表现都不预示其将来投资结果，我国基金的运作时间较短，不能反映股市发展的所有阶段。嘉实基金管理的某只基金业绩不构成对其他基金业绩表现的保证，投资者投资嘉实基金管理的产品时，应当认真阅读《基金合同》、《产品资料概要》、《招募说明书》等基金法律文件，了解基金的风险收益特征和及产品特有风险，并根据自身的投资目的、投资期限、投资经验、资产状况等判断基金是否和投资人的风险承受能力相适应。
本文未经嘉实基金管理有限公司（以下简称“嘉实基金” ）事先书面许可，任何人不得将本文件或其任何部分以任何形式进行派发、复制、转载，且不得对本文件进行任何有悖原意的删节或修改。本文表述仅代表嘉实基金在成文时的观点。
免责声明：本文中的信息或所表述的观点并不构成对任何人的投资建议，也没有考虑到接收人特殊的投资目标、财务状况或需求，不应被作为投资决策的依据。载于本文的数据、信息源于市场公开信息或其他本公司认为可信赖的来源，但本公司并不就其准确性或完整性作出明确或隐含的声明或保证。本文转载的第三方报告或资料、信息等，转载内容仅代表该第三方观点，并不代表本公司的立场。本公司不保证本文中观点或陈述不会发生任何变更，在不同时期，本公司可发出与本文所载资料、意见及推测不一致的报告。无论何种情形，本公司不对任何人因使用本文内容所引致的任何损失承担责任。
本文作者可以追加内容哦 !
