在2024年，最新出道的Sora继续推动着生成式AI的发展，OpenAI的这一新型文生视频大模型在技术上取得了巨大突破。Sora不仅代表了生成式AI技术的最新成果，更预示着AI模拟真实世界能力的巨大飞跃。
Sora的推出引发了行业的广泛关注和热议。这一模型具备生成长达一分钟高清视频的能力，远超以往生成模型的表现。其画质卓越、细节丰富，并且帧率高、连续性好，几乎达到了无缝衔接的效果。与传统的建模软件不同，Sora基于Diffusion Transformer模型，通过海量的多模态数据训练，为视频生成带来了新模式，真正实现了视频的生成。
Sora的发布不仅对生成式AI的应用具有重要意义，也进一步推动了AI芯片的需求。随着生成式AI对高效、专业的AI处理芯片的需求日益增长，芯片厂商之间的竞争也日益激烈。这一竞争不仅涉及到了在GPU市场占据领先地位的英伟达，还包括了OpenAI、云厂商、软银等科技巨头，以及越来越多的创新企业。它们都在积极进军AI芯片制造领域，希望在这一蓬勃发展的市场中获得一席之地。
然而，随着大型AI模型的不断涌现，推高了核心要素AI芯片的需求，市场供应却无法跟上需求的增长，形成了供不应求的局面。据IDC亚太区研究总监郭俊丽介绍，2024年AI芯片规模将超过650亿美元，且会有更多定制化芯片部署需求。英伟达作为目前AI芯片市场的霸主，面临着来自各个方面的竞争和挑战。
在芯片市场上，英伟达一直占据着绝对的领先地位。然而，随着新型AI模型的出现以及对不同应用场景的需求不断增加，英伟达也面临着来自多个方面的挑战。除了传统的GPU市场之外，英伟达正在积极探索新的业务领域，比如组建全新的业务部门，研发ASIC芯片，用于满足云巨头厂商定制化芯片的需求。ASIC芯片的竞争更多地侧重于设计能力，这也是英伟达未来的发展方向之一。
除了英伟达之外，还有许多新的参与者和初创企业加入到了芯片制造领域。软银集团创办人孙正义正在寻求资金创建芯片合资企业，而创业公司Groq也在自研LPU，试图追赶英伟达的步伐。在这场激烈的竞争中，AI芯片市场也将会迎来新的变革和发展。
而中国的芯片行业也在积极地“追赶”，这也关乎到整个在人工智能领域的竞争。
不同于以往的产业革命，人工智能有着“一家独大”的特点。竞争的门槛是非常高的。
目前，也只有美国和中国在发力。
在这个领域，可以说是：我们不能输。
这也是我坚定地每月定投富国中证芯片产业ETF发起式联接A(014776)的原因所在。
该基金集中了目前在芯片行业的主要企业，是我们投资中国芯片产业非常好的标的。
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