一、人工智能生成器(Generator),是创作出来看似真实的作品。

二,人工智能判别器(Discriminator),是判断这些作品是不是生成器做出来的,并指出存在问题。

如,做出一幅齐白石的画,要求相似度大于>99.99%。生成器做出画,判别器提出问题——生成器修改,判别器再提出问题……,直到判别器暂时发现不了问题。判别器无法判别真假,鉴宝大师恐怕也无能为力。

这就是生成式对抗网络——GAN,是谷歌的一个科学家2014年发明的。

GAN,是两个神经网络互相对抗,提高创作能力。这两个神经网络,是一台机器,是一个软件,就像人的大脑,一部分能模仿、制造,另一部分能学习并判断真伪。就像左右互博。

人工智能,是算力、算法,数据的综合应用。建议关注,159632,纳斯达克ETF(回调后再买入),159605,中概互联ETF,513130,恒生科技ETF。

中概互联、恒生科技,在算力、算法方面,比纳斯达克的同类公司有差距,这个差距,大家伙都承认。数据方面,中概互联与纳斯达克的差距也很大,如法律、宗教、医学、高端制造等非零售领域,在数据储存、数据整理等方面差距较大。一带一路,走出去,不仅需要中、高端制造,也需要法律、宗教,医学方面的数据,这是规避风险、拓展应用的必须条件,是必备的数据应用。大A要尽快补齐数据短板,这还需要法律法规配合。

在A股,主要关注人工智能的应用。如物联网、互联网销售等。

GAN,生成式对抗网络,目前主要是软件应用。将来一定会拓展到硬件,如,齐白石的画,采用的笔墨纸砚等。如果有了巨大的需求,会带动制造业、零售业的发展,这个时候,A股会涌现出来一大批优秀公司。举个不恰当的例子,688092,类似于人工智能智造的早期、手工阶段,距离代码编写还有距离。人工智能智造、销售,大A还有很长的路要走。起点低,会不断的升级,带来业绩的不断提升,也有投资机会。

上述介绍,不代表投资买卖的建议。

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