一、人工智能生成器（Generator），是创作出来看似真实的作品。
二，人工智能判别器（Discriminator），是判断这些作品是不是生成器做出来的，并指出存在问题。
如，做出一幅齐白石的画，要求相似度大于＞99.99%。生成器做出画，判别器提出问题——生成器修改，判别器再提出问题……，直到判别器暂时发现不了问题。判别器无法判别真假，鉴宝大师恐怕也无能为力。
这就是生成式对抗网络——GAN，是谷歌的一个科学家2014年发明的。
GAN，是两个神经网络互相对抗，提高创作能力。这两个神经网络，是一台机器，是一个软件，就像人的大脑，一部分能模仿、制造，另一部分能学习并判断真伪。就像左右互博。
人工智能，是算力、算法，数据的综合应用。建议关注，159632，纳斯达克ETF（回调后再买入），159605，中概互联ETF，513130，恒生科技ETF。
中概互联、恒生科技，在算力、算法方面，比纳斯达克的同类公司有差距，这个差距，大家伙都承认。数据方面，中概互联与纳斯达克的差距也很大，如法律、宗教、医学、高端制造等非零售领域，在数据储存、数据整理等方面差距较大。一带一路，走出去，不仅需要中、高端制造，也需要法律、宗教，医学方面的数据，这是规避风险、拓展应用的必须条件，是必备的数据应用。大A要尽快补齐数据短板，这还需要法律法规配合。
在A股，主要关注人工智能的应用。如物联网、互联网销售等。
GAN，生成式对抗网络，目前主要是软件应用。将来一定会拓展到硬件，如，齐白石的画，采用的笔墨纸砚等。如果有了巨大的需求，会带动制造业、零售业的发展，这个时候，A股会涌现出来一大批优秀公司。举个不恰当的例子，688092，类似于人工智能智造的早期、手工阶段，距离代码编写还有距离。人工智能智造、销售，大A还有很长的路要走。起点低，会不断的升级，带来业绩的不断提升，也有投资机会。
上述介绍，不代表投资买卖的建议。
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