人工智能专题：2024AI安全系列报告：LLM驱动数字安全

今天分享的是人工智能专题系列深度研究报告：《人工智能专题：2024AI安全系列报告：LLM驱动数字安全》

（报告出品方：数世咨询）

报告共计：45页

第1部分 LLM 与数字安全的关系

如果说军事实力、经济实力是全球范围内大国博弈所使用的一对拳头，那么在世界格局动荡、百年未有之大变局中，抢占A1(ArtifcialIntelligence，人工智能)高地就是霸主之争的战略目标，因为A1可以让拳头打得更准、打得更疼、

1950年，艾伦·图灵提出了图灵测试的概念，指出如果一个机器能够在人类无法区分的程度上模仿人类的对话，那么就可以说这个机器具有智能，由此开始,专家系统、神经网络直到深度学习的兴起，一次次的推动着A1浪潮，

2016年，AlphaGo击败了围棋世界冠军李世石，AI一石激起千层浪引起了全球范围内对 AI应用的广泛讨论，发展至今，AI已经利用机器学习、自然语言处理、计算机视觉、人机交互等核心能力对人类生产和生活方式进行了诸多颠覆性的改造，包括但不限于:(以下回答由“豆包”提供)

自2022年开始，在自然语言处理领城中的LLM(LargeLanguageModel)的突破性进展又一次给人类带来了巨大的冲击，以ChatGpt3、DALL·E3、Sora为代表的研究成果使得人类距离实现 AGI(Artificial General Intelligence,通用人工智能)更进一步。而最近 Devin 和 Figure-1的发布，将“硅基生命”的未来再一次清晰的展现在“碳基生命”眼前.

而LLM 在赋能各产业的同时也在逐渐形成自身的产业生态，我国已经在国家层面确立了 LLM 发展的战略高度，同时，国内文心一言、通义千问、星火、盘古、云雀、混元、360奇元、智谱清言、百川、Moonshot AI 等LLM 也在不断的成长着，魔搭社区中更是展现出个人开发者在 LLM 应用上的百花齐放.

回到数字安全领域，有关LLM的研究和讨论主要包含ILM安全(AI理，AI安全防护方向)和LLM 驱动安全两类。

解决方案具有较高的匹配性外，其他方向的数字安全技术、解决方案均需根据AI工程和 LLM 原理进行升级以从根本上解决安全问题，才能体现出令人满意的效果.

数世咨询认为，在 AI治理以及相关算法和数据安全这几个细分赛道，未来会诞生一批以 LLM 研发为核心能力的新兴数字安全供应商，并且成长为传统数字安全供应商的主要竞争者.

LLM 驱动安全方面，是数字安全供应商创新能力和技术沉淀的最佳战场，也是本次报告的核心关注点，利用LLM对安全能力进行改造以及各类安全场景赋能是现阶段最具技术可行性和应用落地性的方式.

数世咨询认为，通过LLM的赋能，可以有效提升各类安全场景中的工作效率，适应并匹配新质生产力的特性要求，真正实现高质量发展和高水平安全的目标，更为重要的是，只有 ILM 驱动的数字安全才能对抗利用LLM的数字威胁。

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