大唐恩智浦创新：推出6D亚健康电芯识别算法【融合EIS检测技术】！
来源：大唐恩智浦, 2024年04月26日…
随着新能源行业的快速发展，以锂电为主的各类新能源已经渗透到了社会中的方方面面，使用场景越来越广，每年新建的大型储能电站、工商业储能以及家庭储能越来越多，新能源汽车也越来越普及，甚至一场新能源汽车的发布会都能引起全民关注的现象，也说明了以锂电为主的新能源已经成为了社会发展的重要基石。
但随着锂电的广泛使用，一些安全问题也时不时地会暴露出来，也是因为大家已经无法离开新能源，对这种安全相关事故始终保持着超高的关注度，在这种情况下，没有任何一家新能源厂家愿意成为这种负面新闻的关注点，努力提高自身的硬实力、发展新能源相关技术、准确预估安全风险、保障新能源的安全使用等等都是每家新能源厂家的愿景。
要保证锂电的安全使用，
新能源厂家们不仅要在电芯研发、设计、
生产、制造上下功夫，
对电池管理系统（BMS）的关注度
也是与日俱增
一、BMS
BMS整体上可以分为硬件和软件两部分。
BMS硬件
BMS硬件包括模拟前端采样芯片(AFE)和微控制器芯片(MCU)，
AFE负责对电池进行各种特征数据采集，包括电压、温度等。
MCU负责本地的一些控制和运算，将AFE采集的数据进行处理，结合一些简单算法和控制逻辑来管理电芯，或者将数据上传到云端进行远程监控和更复杂的算法计算处理。
BMS软件
BMS软件主要为运行于MCU端的嵌入式软件和运行于云平台的监控终端，嵌入式软件可以处理少量数据，并进行一些简单的逻辑判断，而更复杂的数据处理和控制则通常依托云平台来负责。
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AFE采集的数据将影响后端的软件控制策略是否准确，AFE采集的数据精度越高，数据越丰富，软件控制策略就越准确。
大唐恩智浦的先进AFE产品在电压和温度检测精度已达到行业领先水平的同时，集成了在线电化学交流阻抗谱（EIS）检测功能，对电池的可检测特征数据直接拓宽了几个维度，使得后端软件高级功能变得更丰富，判断逻辑和控制策略也更准确。
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EIS在电化学领域具有广泛的应用价值
可以用来研究电池的电极材料、
电极反应的动力学过程、电池性能评估、
实时在线荷电状态和老化程度估算、
超前安全预警等等多个方面。
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