数字政通：以数据全要素运营 助力运管服平台长效运转
随着国家《“十四五”国家信息化规划》、《“十四五”数字经济发展规划》、《“十四五”推进国家政务信息化规划》等一系列推动数字经济发展的政策文件出台，对城市治理科学化、精细化、智能化的具体要求逐渐清晰。
住房和城乡建设部办公厅印发《关于全面加快建设城市运行管理服务平台的通知》提出，全面加快建设城市运行管理服务平台，推动城市运行管理“一网统管”。明确指出了现阶段城市治理的任务。尤其是随后发布的《城市运行管理服务平台 管理监督指标及评价标准》、《城市运行管理服务平台 运行监测指标及评价标准》两个标准文件，对城市运行、管理、服务工作中的治理数据提出了更高、更全、更细、更新的具体要求。
城市综合评价体系作为城市治理的“指挥棒”，在城市治理中发挥着重要的指导性、方向性的作用，是城市治理工作开展、运行与结果呈现的重要指导。城市治理信息是我们直观感知城市治理情况的抓手，智能的采集手段，高效的采集人员管理模式，是我们提升城市治理信息全面性、客观性、有效性的重要保障。同时，这些信息数据有着极大的价值潜力，在推动城市治理成效、支撑治理决策等方面带来巨大的作用。
随着我国经济与城市化不断推进，城市治理也呈现出与以往不同的新样态。在这个过程中，城市治理的新问题不断涌现，各省、市城市治理工作依然面临着诸多问题与挑战。
1、城市综合评价。
评价体系方面，城市考核体系已逐渐无法满足当前城市发展新样态的需要，很多城市没有因地制宜根据地方实际制定评价方案。评价实效方面，依然停留在“考评”的思维定式之中，关注重点在“考”，经常出现为了上报而上报、为了考核而上报，为完成考核KPI，没解决实际问题，”治标”不“治本”。考评结果方面，上报问题重要性相同、同质化严重（例如都是干净整洁类问题），考核拉不开差距，考评结论以“量”为重点，弱化实际解决问题的“质”的层面等问题。
2、信息采集手段与人员管理。
在评价信息采集人员管理方面也面临着采集效率难提升、管理难度难降低、采集覆盖难全面、采集矛盾难解决、人身安全难保障等问题。
3、数据应用。
评价数据应用方面，也面临着众多城市治理数据冗滥、孤立、大量数据沉积，数据效能无法得到有效发挥，无法推进城市治理工作更好开展，难以支撑治理决策，更无法实现城市治理数据要素化、价值转型。
以城市治理中出现的相关痛点为出发点，结合数字政通多年来在城市治理服务中的经验，结合现阶段党和国家在城市治理领域的相关政策导向，我们提出了以“城市运行数据标准体系、智能采集体系、人员管理体系、数据分析应用体系”为一体的“城市治理数据运营服务体系”，通过以城市治理数据为核心的模式化治理方式，为城市治理效能提升提供综合解决方案。
1、数据标准体系。
通过完成数据获取、数据聚合、数据标准化、数据对接和数据交换的全路径、全流程规范化建设。在建立健全与本地化城市治理相匹配的数据指标类型库、各类型数据字段库以及数据采集规范库等各类型数据指标库构成的基础指标体系之上，通过数据归集、数据治理、数据交换等方式构建，城市治理综合评价体系。围绕评价体系的构建，明确到底要采集什么，数据要怎么采集，采集数据能用来反映什么，采集后用来干什么。
2、智能采集体系。
为适应城市治理的升级和发展，从案卷发生的各类场景进行综合细分。通过机动车、二轮车、固定半固定摄像头、多功能采集车、无人机、无人驾驶车、遥感卫星影像和无人机等构建移动智能信息采集系统，结合AI人工智能识别、算法模型等技术，对智能采集设备数据资源上报进行优化，实现人工一键上报。充分利用移动智能信息采集系统的AI识别技术和快捷上报技术的优势，提升信息采集工作的技术内容，提高工作效率和人力资源的管理效能，同时适应全时段、全区域多种采集场景与专项行业应用，打造“人巡+技巡”天地空一体化巡查体系。
3、人员管理体系。
以城市运行管理服务“一张网”为基础，整合部门“网”“员”，建立一支“全科网格员”队伍，承担党建、综治、民政、安监、消防等部门的基层网格管理工作，充分发挥网格员所在基层的积极作用，促进社区服务管理的精细化、信息化和动态化，实现“一网运行、全域覆盖”，“多元合一、一员多用”，通过“八定”管理模式：全科网格划分（定格）、网格队伍组建（定人）、事项清单梳理（定责）、巡查路线规划（定线）、巡查时段设计（定时）、工作内容衡定（定量）、工作成效评估（定质）、绩效考评跟踪（定论），达成网格全覆盖、人员全覆盖、问题全覆盖的效果，让业务流程更优，服务能力更高，成本支出更低，政府风险更小，使双方发挥各自优势，形成前进的合力，最终实现双赢。
4、数据分析应用体系。
建立以业务应用为导向的数据分析维度与指标体系，梳理一套适用的数据分析维度和指标，推动城市管理周期性数据分析报告和专题报告的体系化提升，探索定量结果与定性结论之间的对应关系，持续沉淀城市管理决策模型。通过数据分析对于各类城市信息数据进行处理，包括数据清洗与预处理，数据存储与管理，数据分析与挖掘，可视化与呈现，对数据进行有效利用，实现城市治理的精细化和智能化，提升城市治理的效率和水平。
江苏省徐州市不断推动信息技术与城市管理的深度融合，坚持以科技赋能城市管理考核数据采集过程，通过购买服务的形式，一改以往“固守式”、“人海式”的纯人工采集考核模式，克服效率较低、冲突较多、主观性较强、成本较高、空间覆盖能力较弱等缺点。通过智能化巡查手段，针对城市综合管理考核中市容秩序、环境卫生等案卷量大、重复性等问题，实现了高效全量采集，提升了对封闭道路和偏远区域的覆盖能力，真正实现了城市管理数字化，推动城市管理考核工作从人力密集型向技术密集型的转变。打造出“全覆盖巡查考核、全方位整治提升、全要素落实到位”的城市运行管理“徐州样板”，持续推动城市治理体系和治理能力现代化。
安徽省合肥市逐步开展了机动车移动视频智能分析在信息采集工作中的应用，主要负责偏远城区、城市快速通道、高架桥等区域的巡查工作；部分街道进行电动自行车智能采集模式进行问题巡查上报补报；运用无人机进行专项巡查采集。打造市、区、街道、社区四级联动的考核机制，全面推动数字化城市管理在常态化工作的应用。为了更好、准确、全面、及时地上报城市管理问题，结合工作实际，全面推进信息采集案件分值分类做法。通过科技赋能技术升级与管理考核方法的创新，目前已实现城市巡查与信息采集效益提升。在总结信息采集工作运行以来的经验基础上，有效应对了社会经济发展变化、管理规模扩大和内容深化等多个因素综合挑战。
“智慧福州”服务管理中心推动智能AI信息采集服务，打造省内首创数字城管信息采集新模式，实现城市管理朝科学化、规范化、精细化和智能化方向迈出重要一步。AI智能信息采集是基于“智慧城管”建设基础上探索、研发的智能化管理方式，通过“智能采集车+人工智能”实现对城市管理问题的自动识别、采集、取证等功能。“智慧福州”还采用了5G智能头盔+无人机，通过升级AI识别技术并融入城市管理场景，打造“人+车+机”天地一体化智能巡查体系，扩展城市治理感知维度，提升城市应急处置能力，为综合行政执法的日常监管增添“放大镜”和“千里眼”。提高应急事件防控应对水平，平战结合保障城市安全。车载AI智能识别信息采集服务将有效提升智慧福州管理服务中心在应对城市突发事件的感知、快速响应、现场研判的能力。将快速响应、高效处置的应急调度体系融入常态化运营机制，做到聚焦重点、严防死守、守护人民群众生命财产安全。
对常驻城区的普通市民开展满意度测评，公平、公正、真实地了解各市州城市管理工作在各环节的市民满意度，突出反映广大市民的切身感受，围绕环境卫生、市容秩序、公共设施建设和维护、园林绿化、文明施工（渣土车运输管理）、道路交通秩序（道路停车管理）、公厕管理、城管行政执法等方面，采用随机进行问卷测评的方式，并通过电话复核，以获得最终调查数据，了解全省市民满意度，为省级考核提供数据支撑。
AI感知识别算法的应用能盘活海量低空数据，形成“实时的城市安全感知”。张店区星揆平台应用无人机自动巡查新技术，汇聚接入和分类管理各类空间数据资源。依托无人自动机场的全自动化功能，在无人干预的情况下自行起飞和降落，有效替代人工操作无人机，提高作业效率，彻底实现无人机的全自动化作业。结合业务场景需求，构建多时空实时感知、多周期实时监测、多要素实时评估的“空天地”一体化治理体系。通过日常巡查和应急巡查相结合模式，星揆计划为张店区城市运行保驾护航，实现城市无死角案件识别，应急及时响应。机场巡查半径约为3km，单个机场有效覆盖面积约30平方公里。自机场部署以来稳步运行，每日保障5-6架次的全覆盖航线日常巡查，每周可实现张店区1次全覆盖。利用成熟的无人机视频AI算法可在工地巡查、违建巡查、生态环境、农林资源、河道水利、市容环境等16种应用场景识别并生成预警信息。
在应急预警时，可实现5分钟内抵达现场，对现场概况的实时图传，辅助领导决策和资源调度，提升突发事件处置科学性和高效性。同时，通过无人机航测获取多种成果数据，如高清照片、视频、正射影像、全景影像、三维模型等，为各委办局业务提供多源资源，提升城市治理体系和治理能力现代化水平。通过构建张店区“全城一网”巡查模式，实时感知城市运行脉搏，动态识别城市预警信息，打通并赋能张店区城市运行一网统管平台，实现城市治理高效运行。
深圳福山全域全科专职网格员队伍广纳才、抓考核、严职责、强思想。通过对各类基层数据的全采集，切实打通了城市社区网格化管理数据的汇聚渠道，数据的正确性、完整性和时效性得到有力保障，能够为精准治理和民生服务提供全面基础数据支撑。福山区全科网格员工作取得的丰硕的成果，得到了群众的广泛认可，营造出人人参与、人人尽责的基层治理和基层服务氛围。
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