盖世汽车讯 据外媒报道，Electra Vehicles公司宣布首次在2024 MOVE展会上展示领先的人工智能（AI）技术——EVE-Ai（Range Expert and Fleet Analytics modules，续航专家与车队分析模块），以变革电池性能管理、消除续航焦虑，并为电动汽车（EV）行业的扩张提供支持。在此次展会上，Electra Vehicles将展示EVE-Ai技术的功能，利用先进的AI算法提供实时的个性化洞察、预测性维护信息以及提升电池安全，让EV驾驶员、OEM和车队经理受益。
电动汽车洞察（图片来源：Electra Vehicles）
解决续航焦虑问题
大多数电动汽车用户（54%）担心电池续航不稳定，导致续航焦虑。电池续航估计的平均误差率为10%，这就是阻碍电动汽车普及的一个重大障碍。Electra的Range Expert技术（在一辆菲亚特500e车上进行展示）通过将误差率降至1%以下（相较于平均误差率提升了100%），从而解决了该问题。通过收集和整合外部来源（交通、路况和天气）的信息、内部电池数据（温度和退化情况）以及用户的驾驶风格信息，该技术可为每位驾驶员提供定制化体验。基于机器学习（ML）的AI算法通过云端处理所有上述数据，在车辆屏幕上输出信息，如抵达目的地所需剩余目标电量、精确的行程电量消耗信息、精确的ETA（预计到达时间）信息以及电池健康状况信息等。准确性得到提升不仅可以改善行程和充电规划，提升用户对EV的信任度，还可以让OEM提升高达10%的EV销量，而这些OEM正因续航焦虑而流失客户。
为车队经理赋能
车队经理已经开始了车队电气化进程，但由于缺乏了解电动汽车健康状况的工具，正面临着巨大挑战、事实上，55%的车队经理对EV的维护、安全性、更换和使用寿命感到担忧。考虑到一个EV电池占汽车总价值的三分之一，监控及评估电池的健康状况至关重要。Electra 的技术通过在EV车队电池面临故障风险或需要维护时，提前三个月向车队经理提供此类高级警报，来解决此类担忧。采用复杂算法，Electra可以监控和分析内外部环境数据。该公司的AI驱动技术让车队经理更好地了解每辆车和整个车队的健康趋势。通过优化电池使用情况，提前三个月预测电池故障和维护，Electra让车队经理可以采取主动维护策略、将风险降至最低、降低成本、并有效扩大运营规模。
为EV驾驶员赋能
EVE-Ai Range Expert模块旨在通过向驾驶员提供个性化信息，提升驾驶体验。该技术提供：
实时定制化洞察：准确估计电量情况，帮助驾驶员高效抵达目的地，并在必要时给汽车充电，以节省时间，防止续航焦虑。EVE-Ai Range Expert模块整合了电池和外部数据，以适应个人驾驶风格。
预测性维护策略：借助于Electra的数据收集和机器学习算法，EVE-Ai模块可以提前三个月探测故障，并给出预防性维护策略推荐。
提升电池安全性与可靠性：EVE-Ai模块提供的精确洞察降低了EV的维护成本，提升了可靠性和安全性，延长多达40%的电池寿命。
为OEM提供支持
EVE-Ai为OEM带来了显著的益处，通过为EV客户提供准确洞察和信息，提升了客户的参与度和品牌定位。该技术提供：
提升客户参与度和品牌定位：为驾驶员提供个性化体验，提升客户满意度和忠诚度
增加销售目标：解决续航焦虑，提升EV普及率和多达10%的EV销量
降低生产成本：OEM通过额外的洞察和得到优化的功能，节省EV生产成本
提升车队管理
借助EVE-Ai Fleet Analytics Module（车队分析模块），车队经理能够全面了解和控制车队，确保车队高效运营，节约成本。Electra的技术提供：
精准的车队监控：实时监控电池健康状况（SoH）、电量状况（SoC）、剩余使用寿命（RUL），以高效监控并保护资产，实现资产的最大化。
预测性故障探测与维护：通过数据收集和机器学习，可提前三个月预测维护，减少车队停工时间，将降低高达30%的成本。
延长电池寿命：EVE-Ai可以延长多达40%的电池寿命，从而显著节约成本，提升安全性与可靠性。
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