美东时间6月27日，OpenAI公布，其研究人员训练了一个基于GPT-4的模型，它被称为CriticGPT，用于捕捉ChatGPT代码输出中的错误。简单来说就是，CriticGPT让人能用GPT-4查找GPT-4的错误。
OpenAI称，正着手将类似CriticGPT的模型集成到旗下RLHF标记管道中，为自己的训练师提供明确的AI帮助。而CriticGPT意味着，OpenAI向能够评估高级AI系统输出的目标迈进了一步。
谷歌Gemma 2 AI 大语言模型上市
另外值得注意的是，6 月 28 日消息，谷歌（GOOG.US）公司发布新闻稿，面向全球研究人员和开发人员发布 Gemma 2 大语言模型，共有 90 亿参数（9B）和 270 亿参数（27B）两种大小。
相较之下，Gemma 2 大语言模型推理性能更高、效率更高，并在安全性方面取得了重大进步。谷歌表示，Gemma 2-27B 模型的性能媲美两倍规模的主流模型，而且只需要一片英伟达 H100 ensor Core GPU 或 TPU 主机就能实现这种性能，从而大大降低了部署成本。
谷歌称， Gemma 2 重新设计了整体架构，实现卓越的性能和推理效率，而Gemma 2-9B 模型也优于 Llama 3 8B 和其他类似规模的开源模型。谷歌还计划在未来几个月发布参数为 26 亿的 Gemma 2 模型，更适合智能手机的人工智能应用场景。
AI技术应用未来增长
实际上，今年以来，人工智能产业热度持续攀升。年初，自美国开放人工智能研究中心OpenAI正式发布了旗下首款文生视频模型Sora，引起了各界对人工智能领域的广泛关注。近日，被誉为字节版Sora的Dreamina，带给人们冲击的同时，也在影响着千行百业。
业内人士指出，在人工智能方面，国外更加注重通用大模型，国内更注重将人工智能融入各行各业提供服务，如在高铁、金融等。因此，在大模型和生成式AI的浪潮下，众多厂商正加速终端形态的进化，布局AI技术应用带来未来的增长。
微美全息AI强实力加码产业链
当前，在一众企业都纷纷展示了AI落地不同探索，试图抢占AI时代的流量入口时，其中，据了解，AI知名厂商微美全息（WIMI.US）一直在AI方面重点投入，不断训练其AI模型，内容引入ChatGPT，技术应用引领的人工智能热潮持续扩散，逐渐成为市场亮点。
截止目前，微美全息不断完善AI技术发展策略，从拳头技术产品打磨，应用新生态共建，技术底座夯实多方面协同产业链共同探索，推进AI应用演进。比如，微美全息重点围绕AI和裸眼3D技术的结合，能够一键将2D内容瞬间转化为3D视频影像，并且基于AI人脸识别，为用户提供更加便捷、更低成本的AI终端使用体验。
此外，微美全息还坚持在算力端侧进行相应的处理，从关键技术、应用生态、芯片架构体系等多维度支持AI生态构建，发挥出AI+算力和大模型各自优势。如今，各家大模型接连面世对功耗和算力带来了新的要求，因而，微美全息也试图争夺AI算力时代的流量入口，打造出更低功耗的AI芯片和算法，未来进一步会与跟多模态大模型结合，提供更多的服务。
结尾
毫无疑问，AI仍然是当前科技投资的主线，随着多家大模型的发布，多模态能力显著增强，应用场景进一步拓宽，这将带动算力基础设施的投资。正如多家券商认为，大模型是人工智能发展进程中的重要节点，预示人工通用智能(AGI)正加速到来，算力、算法、应用场景、网络安全等方向值得持续关注。眼下，由于供不应求的局面愈发紧张，产业链企业正加码在芯片环节的布局，全球巨头正加快完善技术与硬件并驾齐驱，成为推动人工智能发展的关键力量。
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