久其教育大数据:满足多元应用场景 让决策数据“活”起来

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教育数字化是我国开辟教育发展新赛道和塑造教育发展新优势的重要突破口。当前,教育大数据正逐步赋能教育体系决策的全要素、全过程、全领域,使其从单一决策向综合决策转化,从孤立数据源向多元数据源转化,从静态数据分析向动态数据分析转化,从封闭数据管理向开放数据共享转化。

久其教育大数据主要面向教育主管部门及高等院校,通过大数据与用户日常业务的深度结合,挖掘数据背后的潜在内涵,探索数据分析应用场景,驱动教育模式创新。

面向教育主管部门

教育主管部门是规划、监督、改进和推动教育系统发展的重要机构。通过不断拓宽教育主管部门大数据应用场景,来提升各级教育主管部门对学校的管理服务能力,以数据实现科学管理和决策。


分析主题1: 辅助教育决策

教育主管部门具有对当地教育体系发展进行规划的职责,通过有效处理大规模的教育数据,实现对地方教育体系运行状况及发展态势的完整描述,用于辅助教育主管部门进行现状及发展态势掌握、发展目标制定、教育规划、教育数据建模预测等。


分析主题2: 辅助预算评审

面向高校提交的预算申报,通过对该校现有资产的现存数量、使用状态、使用时长等,判断其新增购置仪器设备的数量需求是否合理;同时根据申报设备的规格型号,查询其他高校或本地区的资产价格,掌握其预算价格是否合理。辅助业务人员开展高校的预算评审工作,防止“拍脑袋决策”,从源头上提高预算编制评审的科学性和精准性。


分析主题3: 高校财会监督

高校财会监督工作是高校高质量内涵式发展的重要保障之一,是整个高校财务工作的重中之重。教育大数据融合预决算数据、资产数据、财务数据等,从收入情况、支出情况、结转结余、资源配置、财务风险、人员情况等多方面,对所属高校进行财会监督,全面掌握财会数据,防范和化解高校财务风险。


分析主题4: 数据多口径校验

准确的教育数据才能全面、客观地反映事物面貌、发展规律和变化趋势,但是由于统计时间偏差、统计口径不一致、指标理解偏差等,导致业务系统与统计报表数据存在差异,同一指标在不同的系统平台中存在多个数据结果。通过对同一指标的多方来源对比,展示偏差度、追溯原因、修正数据,确保“一数一源”。

面向高等院校

基于学生、教师的“认证一个号”,全面汇聚高校数据,打造“数据一个库”“师生一张表”“服务一个站”“决策一个屏”,挖掘数据应用领域,服务于教师、学生、管理团队、服务运营团队等,构建一体化、智慧化校园大数据体系。


分析主题1:全校资产统筹调度

国有资产管理普遍存在“重钱轻物”的现象,精细化、数字化管理不足。通过打通资产、预算、采购、核算等多领域数据,涵盖建账业务、变动业务、处置业务等资产管理全生命周期,从存量分析、变化趋势、构成结构、空间分布、院校比对等多个分析思路出发,对资产、业务、管理员、二级单位等进行全面的分析。


分析主题2:贫困学生智慧资助

由于学生自尊心、平均分配额度等现象,高校国家助学金在发放时经常存在偏差。借助教育大数据平台,在学生家庭数据、食堂就餐数据、就医数据、电子消费品数据等多方面进行数据汇集挖掘,对家庭经济困难学生进行立体“画像”、精准识别,探索实施更加“隐形”的资助方式,确保每一笔资助都用到家庭经济困难学生的身上。
除此之外,高等院校大数据也能够提供教师画像、学生画像等应用落地场景,为学校开展学生教师评优评价、开展特征人群识别等提供全面的数据支撑和决策支持;同时,面向高校行政管理工作,细化资产绩效评价、财务总览分析等应用场景,为高校财资管理提供决策支持。

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