Mytra的创始团队成员主要来自特斯拉、Rivian、Stitch Fix、沃尔玛和Slack等公司。 文｜编辑部 Mytra 是一种使用人工智能和机器人技术来移动物料的仓库自动化解决方案，今天该公司宣布以总计 7800 万美元的资金启动该项目，以解决目前物理存储面临的最大问题，即物料移动。 该公司开发了一种新颖的解决方案，用于在三维网格中存储和移动材料，从而最大限度地利用空间。存储网格的矩阵格子可以通过简单的模块化硬件快速轻松地构建，这减轻了客户的大量技术负担，并且可以根据客户拥有的任何空间进行调整。 该公司的投资方包括 Greenoaks（领投了该公司的 B 轮融资）和 Eclipse（领投了该公司的 A 轮和种子轮融资），此外还有 Okta Inc. 联合创始人兼董事长 Frederic Kerrest 的 515 Ventures 等。 Mytra 的机器人就像托盘搬运车一样，可以在 3D 格子结构内移动，拾取和放下不同单元内的箱子。使用侧面的滚轮和夹持器，它可以左右滚动或垂直移动，无论是空载还是在其方形支撑表面上放置箱子。这意味着机器人可以通过格子移动到任何需要的地方，拾取和移动物品，仓库管理员可以选择如何配置物品的存储位置。 Mytra 联合创始人兼首席执行官 Chris Walti（曾担任特斯拉公司机器人经理）在接受 SiliconANGLE 采访时表示，他创立该公司是为了帮助颠覆所谓“物料流”背后高度专业化的物流行业。物料流是指产品在制造过程的不同部分之间、从包装到准备阶段或在零售仓库内展示的运送过程。Mytra 的机器人可以在矩阵单元中水平和垂直移动重达 3,000 磅的物品。该公司的名称来自希腊语“Mitra”，意思是矩阵。在单元之间移动时，机器人会互相避开，管理员可以定义清晰的走廊，例如走廊、柱子和电梯，以便机器人移动箱子。这使他们能够轻松定义机器人可以存储和检索物品的位置，从而在矩阵内创建存储区域。 Walti 解释说，这些机器人“具有高度协作性”，因为它们需要在特定的环境和空间内运行。任何给定的存储矩阵都应同时支持多个机器人，并且它们将与其他机器人一起以极高的速度从格子内检索和运送物体。因此，它们拥有人工智能算法，可帮助它们避免碰撞和锁定状态，从而避免造成交通堵塞或将机器人无情地困在矩阵的某个部分内。 Walti 的经验来自在特斯拉的工作，这家公司以自动驾驶汽车而闻名，现在也因Optimus人形机器人的研发而闻名。他早期的工作是与一个团队合作，开发一种可以向各个方向移动并承载重物的自动机器人。最终他被安排到人形机器人团队，但他觉得这不是他想努力的地方，所以他离开了公司。 Walti 表示，仓库和制造中心需要解决实际问题，例如物料流问题，而 Mytra 的解决方案正是如此。虽然人形机器人和其他机械手有一个有趣的利基用例，但它们还没有完全实现。 “移动物品是最有价值的问题。我们真的想以一种前所未有的方式解决这个问题，”Walti 说。“如果我们能做到这一点，全世界就有 25 万个仓库。它比现有的解决方案更密集，而且非常划算。它非常有用，用途广泛，这就是为什么我们决定把时间花在这里，而不是花在更热门的机器人上。” 
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