上海泛赋化工科技有限公司是霍尼韦尔 (Honeywell) 第四代环保冷媒(HFO) 在中国的主要代理商,致力于推广新型制冷剂技术,提供环保和节能的制冷解决方案。
HVACR 行业面临诸多挑战,特别是在商业制冷领域。这些挑战包括不断变化的法规、技术人员短缺、材料和劳动力成本上升,以及低效、易泄漏的制冷系统。解决这些问题需要一定的技术手段,这就是为什么很多业内人士对新兴的人工智能 (AI) 解决方案感到兴奋,这些解决方案无需进行重大硬件更换或升级即可应对这些挑战。
利用人工智能技术,可以无缝解决这些问题,同时优化商用制冷设备的能源消耗、维护、运营和可持续性。
在过去十多年里,暖通行业通过软件技术而非硬件,帮助杂货连锁店和大型商业制冷设施优化其制冷设备。制冷行业是一个庞大且常被忽视的领域,通过使用软件和自动化,可以明显改善其性能,为环境和终端用户带来巨大利益。
例如,制冷在能源消耗方面占据了零售杂货店所有能源的 60% 至 70%,在冷藏设施中这个比例更高。而且,制冷剂成本的增长速度持续超过通货膨胀。在维护方面,据估计,高达 90% 的商店服务电话都是由冷藏问题引起的。此外,制冷剂泄漏不光带来成本提升,还会导致业务中断。
这就是人工智能技术可以发挥作用的地方。通过快速识别泄漏,AI 帮助食品零售商满足法规要求,实现及时修复。通常,泄漏直到商店几乎完全耗尽制冷剂时才被发现,导致危机。技术人员赶到后只是添加制冷剂,而没有时间解决泄漏的根本原因。
为了解决这个问题,一家名为 Axiom Cloud 的暖通公司开发了基于 AI 的早期泄漏检测 (ELD) 模块,该模块在制冷剂泄漏造成灾难性后果之前进行检测。该公司近期完成了 500 万美元的融资,旨在加速 ELD 模块的部署。ELD 模块不需要任何新硬件或传感器,利用现有控制器的数据,能够快速安装在数百个设施中,无需现场访问。
ELD 模块利用先进的人工智能技术持续实时监控制冷系统,分析数据以检测与正常运行的细微偏差。当 AI 检测到八个指标(如过热度、阀门位置、组件运行时间、热函值等)的性能趋势组合时,它会标记潜在的泄漏,并触发一系列操作来确定根本原因、位置、泄漏率等信息。
检测到泄漏后,可以快速修复,因为 ELD 警报包含泄漏率、泄漏位置(如展示柜、蒸发器、架子)、制冷剂类型以及泄漏是否重复等信息。2023 年,美国加利福尼亚州的一家杂货连锁店在其 115 家商店实施了 ELD 模块,提前发现泄漏带来了明显好处。Axiom 每年提前检测到 43 起泄漏,平均在 9 天内发现所有泄漏量超过 1 磅/天。这使得客户在 2023 年将泄漏率降低了 40.1%(每年减少 11,071 磅制冷剂)。
虽然 AI 泄漏检测和预防性维护可以为食品零售商节省大量成本,但这项技术还可以减轻技术人员的负担。正如*近一次关于 AI 的网络研讨会指出的那样,“合格的技术人员短缺,每年情况都在恶化。工作与生活的平衡问题加剧了这种情况,导致人员流动增加。”
技术人员在现场访问期间将有权解决根本原因,因为他们将获得丰富的数据集。例如,如果是制冷剂泄漏,他们可以看到泄漏速度,因此不会只是拧紧阀门并说修复好了。他们可以找到真正的根本原因,而不是简单地进行临时修复,这对于避免不必要的回调非常关键。关键是利用数据和见解更聪明地工作,而不是更努力地工作,人工智能可以帮助实现这一目标。
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